Page 37 - 論文手稿_林詩莉R
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本研究以美國基因檢測相關專利技術為研究對象，結合對應之上
市櫃公司財報資料，分別從財務相關控制變數及專利風險相關變
數，透過不同的迴歸模型及穩健性分析探討各個專利風險因子與企業
價值的關係。分析結果顯示，研究法方在篩選變數並考慮資料的群集
性後，混合線性迴歸模型 VII 的解釋度及穩定性在各方面表現都相
對優異，而多元線性迴歸模型 II 則在各適配指標表現較差。實證模
型預估結果顯示，與專利技術紛爭風險相關的因子中，年均專利救濟
次數 COR 與年均專利權變動次數 NOPA 與企業價值 TQ 有正向
關係；在專利技術質量風險相關的因子中，專利權利項數 NOCS 也
觀察到與企業價值 TQ 有顯著相關性，而年均專利策略類別數
NOPS 則與企業價值 TQ 有顯著負相關。這表明從上述專利公開資
料中的相關資訊如專利申請策略、專利權救濟等數據資料，可能可以
提供在財報資料以外有關企業價值的訊息，特別是在以研發為導向的
高科技產業中或可輔助評估企業價值。
本實證研究受限於時間、資料數量及其他客觀因素之限制，尚有
多處未盡完備之處，對於本研究之限制及未來可再進一步探討之議題
提出以下意見供參：
一、由於本研究是以有行使權利救濟之美國專利案件作為觀察樣
本，因此實證上會有專利樣本數不足的問題，而這些樣本又可能
屬相同企業或規模相近之企業，故數據在企業整體的研發支出率、
銷售收入、企業規模等面向存在相關性，假設在樣本數充足的條
件下，本研究較佳應以企業作為群組最小單位，加入隨機效應以
避免專利風險因子與企業價值之間的關係受到這些因素的混
淆。
二、基因檢測相關專利技術實務上是至少包含了生物科技及資料分
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