Page 38 - 論文手稿_林詩莉R

析兩個技術領域的結合，由於本研究是以基因檢測相關分類號蒐

集專利資料及其對應之企業資訊，因此數據資料與產業端相關的

統計結果可能相異，本研究限於篇幅並為使研究範疇不致偏

離，僅就既有數據結果說明供參。

三、本研究受限於時間及使用之 R 軟體套件，進行混合線性迴歸模

型分析時是以內建設定之限制最大概似估計法 (REML) 估計模

型參數，然而當樣本量較少或模型設計結構較為複雜時，容易出

現無法收斂的情況，故以本研究之數據結構，較佳應就貝氏估計

方法 (Bayesian estimation) 進行分析以克服上述問題。

四、由於影響企業價值 Tobin’s Q 各方面的因子相當多，並且專利相

關數據為間斷型非固定資料，僅能從橫斷面進行觀察，故本研究

是在幾個假設性較強的前提下進行分析，因此對 Tobin’s Q 的預

測而言還需要更多的驗證或回測，這部分有待其他研究者進一步

研究探討。

五、本研究受限於時間及產業認知，僅以基因檢測專利技術作為觀察

樣本，不同產業其專利生態及產業價值鏈各不相同，故本研究結

果僅適用於基因檢測相關產業，其他高科技產業專利風險因子與

企業價值之不同面貌待由其他研究者解答。

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