Page 151 - Penelitian Pendidikan

bertingkat adalah pendekatan terbaik. Pengambilan sampel bertingkat proporsional adalah proses pemilihan sampel sedemikian rupa sehingga subkelompok yang diidentifikasi dalam populasi diwakili dalam sampel dalam proporsi yang sama di mana mereka ada dalam populasi. Misalnya, populasi guru di suatu kabupaten dapat dibagi berdasarkan tingkat kelas. Jika 22% guru di suatu kabupaten adalah guru SD, 33% guru sekolah menengah, dan 45% guru sekolah menengah, peneliti mungkin ingin memiliki sampel dengan proporsi yang sama di setiap subkelompok dan dengan demikian perlu memilih sampel bertingkat proporsional. Variabel khas untuk stratifikasi proporsional termasuk variabel demografis seperti ras, jenis kelamin, status sosial ekonomi, dan tingkat pendidikan. Pengambilan sampel bertingkat juga dapat digunakan untuk memilih sampel berukuran sama (tidak proporsional) dari subkelompok jika perbandingan subkelompok diinginkan. Misalkan, misalnya, anda tertarik untuk membandingkan pencapaian siswa dengan tingkat kemampuan yang berbeda (misalnya, tinggi, rata-rata, dan rendah) yang diajar oleh salah satu dari dua metode pengajaran matematika (misalnya, guru dan komputer).
Hanya dengan memilih sampel siswa secara acak dan menugaskan setengah sampel ke masing-masing dari dua metode tidak akan menjamin representasi yang sama dari setiap tingkat kemampuan dalam setiap metode. Bahkan, secara kebetulan, satu metode hanya dapat memiliki siswa yang berkemampuan tinggi dan sedang, sedangkan yang lain dapat memiliki siswa yang berkemampuan rata-rata dan rendah; sampling acak dapat menyebabkan hampir semua kombinasi. Untuk memecahkan masalah ini, seorang peneliti pertama-tama dapat mengidentifikasi subkelompok berdasarkan tingkat kemampuan dan kemudian secara acak memilih siswa dari setiap subkelompok, menugaskan setengah dari setiap kelompok yang dipilih untuk masing-masing metode pengajaran. Pengambilan sampel bertingkat, digunakan dengan cara ini, dengan demikian akan menjamin representasi yang sama dari setiap tingkat kemampuan dalam setiap metode. Namun, perhatikan bahwa menggunakan kelompok berukuran proporsional memerlukan informasi yang akurat tentang ukuran setiap kelompok. Jika informasi ini tidak tersedia, studi kelompok proporsional tidak dianjurkan.
149