Page 438 - Microsoft Word - Милогиё 2019-чом 1

М.И.Беляев, Милогия, том 1, ©, 2019г.

дача линейного программирования используется для по-
лучения оптимального решения в абсолютных единицах.
Ниже делается попытка решения этой задачи в относи-
тельных единицах. Преимущества такого подхода оче-
видны, т.к. полученные решения могут быть использо-
ваны в качестве собственных значений в процессах само-
регуляции самосогласованного поля собственных про-
странств (например, в качестве граничных условий задачи
Коши и т.д.) в процессе фазовых переходов из одного фа-
зового состояния в другое внутри многоугольника реше-
ний задачи линейного программирования.

7.6.2. ОБ УСТОЙЧИВЫХ ФАЗОВЫХ СОСТОЯНИЯХ ЦЕЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ
Рассмотрим задачу линейного программирования при-
менительно к собственным функциональным простран-
ствам, используя относительные значения параметров це-
левой функции. Положим, что все рассматриваемые пара-
метры целевой функции будут являться нормированными

в пределах от - 2 до +2. Естественно, что и оптимальное
решение задачи линейного программирования в этом
функциональном пространстве также будет выражено в
относительных единицах (нормировано).
Рассмотрим диаграмму изменения значений некото-
рого собственного параметра целевой функции собствен-
ного пространства (левая и правая границы диапазона его
значений), ограниченной некоторыми предельными зна-
чениями (min и max) и изображенной на рис. 7.6-2.
Анализ диаграммы показывает, что она очень
сильно напоминает известную из математики задачу ли-
нейного программирования.

437