Page 102 - Annual Report 2557
P. 102

Annual Report 2014
                                                                                      PUBLIC DEBT MANAGEMENT OFFICE

                                                                     - ขอมูลจากระบบตางๆ  ที่พัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุน
                                                                การปฏิบัติงานเฉพาะ เชน ขอมูลระบบสารบรรณอิเล็กทรอนิกส

                                                                ขอมูลการบริหารจัดการความเสี่ยงในดานตางๆ  ขอมูล
                                                                เกี่ยวกับบุคลากรขององคกร เปนตน
                                                                     - ขอมูลการดําเนินงานในดานตางๆ  ที่เปนไฟล

                                                                Document (Word, Excel, PowerPoint) เชน ขอมูลตัวเลข
                                                                ทางดานการเงินการคลัง หนังสือราชการตางๆ ขอมูลจัดเก็บ
                                                                วัสดุ ครุภัณฑ เปนตน
                                                                     - ขอมูลการบริการทางเว็บ เชน ขอมูล Web Server
                                                                Log, Social Networks เปนตน
                   - Unstructured Data (ขอมูลไมมีโครงสราง) เปน   - ขอมูลสื่อตางๆ ที่เปนไฟลภาพ เสียง และวิดีโอ
              ขอมูลสื่อตางๆ เชน ไฟลภาพ ไฟลเสียง รวมถึงขอมูลการใช
              Social Network และการทําธุรกิจหรือธุรกรรมออนไลนตางๆ   จะจัดการกับ Big Data อยางไร ?
              เปนตน                                                ถึงตรงนี้คงพอจะรูจัก Big Data กันบางแลว และอาจ

                   3. Velocity หรือ ขอมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอด  จะกําลังสงสัยวาจะจัดการกับขอมูลเหลานั้นไดอยางไร
              เวลาและรวดเร็ว  ซึ่งมักจะเปนขอมูลประเภท         ทางออกของปรากฏการณ Big Data จะมีเครื่องมือใดที่ใช
              “Real-Time” เชน ขอมูลจาก Social Media และ ขอมูล   วิธีไหนที่จะไดผลลัพทที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพที่สุด

              Transaction ทางการเงินตางๆ
                                                                ตอองคกร ซึ่งกระแสปจจุบันในโลกออนไลน มีการนําเสนอ
                                                                บทความ บทวิเคราะห จากทั้งในประเทศและตางประเทศ
              Big Data กับ สํานักงานบริหารหนี้สาธารณะ           ที่กลาวถึงการจัดการเจา Big Data อยางหลากหลายรูปแบบ
                   สํานักงานบริหารหนี้สาธารณะ หรือ สบน. ในฐานะ  ในที่นี้ผูเขียนจึงขอยกเทคโนโลยีที่นาสนใจมาพอเปนตัว
              หนวยงานที่บริหารจัดการหนี้สาธารณะของประเทศ ทั้งวางแผน   จุดประกาย ใหลองพิจารณากันอยางคราวๆ นะครับ สวน

              กํากับ ดําเนินการกอหนี้ใหม การบริหารหนี้เดิม และการ  จะสนใจแบบไหนนั้น ผูอานคงตองศึกษาเพิ่มเติมและคนหา
              ชําระหนี้ เพื่อใหสอดคลองกับสถานะการเงินการคลังของ  ขอมูลแบบละเอียดกันเองตอไป
              ประเทศ บนขอมูลขนาดใหญนี้ หากลองวิเคราะหกันดูวา     - Apache  Hadoop  เปนซอฟทแวรเฟรมเวิรค

              สบน. มีขอมูลอะไรบาง ที่ขยํารวมกันเปน Big Data โดยเรา  (Framework)  ถูกออกแบบมาเพื่อทํางานบนระบบ
              อาจเริ่มจากขอมูลที่จัดเก็บเปนปกติจากภารกิจขององคกร  คอมพิวเตอรแบบกระจาย (Distributed Computing i.e.
              อยูแลว ตามดวยบรรดาตัวชี้วัดหรือ KPIs ตางๆ ที่องคกร
              เกือบทุกแหงตางขยันเก็บกันในชวงกวาสิบปที่ผานมา ทําให
              องคกรเก็บขอมูลในดานตางๆ  อยางมากมายมหาศาล

              ทั้งหมดลวนแลวแตเปนแหลงสําคัญของเจา  Big  Data
              ทั้งสิ้น ที่สําคัญคือปริมาณของขอมูลเหลานี้กลับทวีปริมาณ
              มากขึ้นทุกขณะและไมมีวันสิ้นสุด ตราบใดที่องคกรยังคงอยู

                   ตัวอยางขอมูล Big Data ของ สบน.
                   - ขอมูลใน Warehouse ที่รวบรวมขอมูลหนี้สาธารณะ
              ของประเทศ (ระบบ GFMIS-TR) ขอมูลจดทะเบียนที่ปรึกษา

              ไทย

                                                                                                         101
   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106   107