Page 103 - Annual Report 2557

รายงานประจําป 2557
สํานักงานบริหารหนี้สาธารณะ

Cloud Computing) และสนับสนุนการทํางานแบบขนาน
(Parallel) โดยมีชุดคําสั่ง (API) เพื่อชวยอํานวยความสะดวก
แกนักพัฒนาแอพพลิเคชั่นที่จะสรางระบบคนหาหรือ
วิเคราะหขอมูลขนาดใหญ (Large Dataset, Internet Scale

Dataset) ซึ่ง Hadoop สามารถแบงออกเปน 2 สวนใหญคือ
MapReduce Framework ซึ่งเปนสวนของการปฎิบัติงาน
ในการวิเคราะหขอมูลและ Hadoop File System (HDFS)
ซึ่งมีความสามารถในการจัดเก็บขอมูลขนาดใหญ ขอดีของ ลงได ทั้งในเรื่องอุปกรณ บริการ และการดูแลรักษา ที่สําคัญ
Hadoop คือ สามารถติดตั้งบนคอมพิวเตอรชนิดใดก็ได คือมีความปลอดภัย มั่นใจไดวาขอมูลที่อยูในระบบ Cloud

รวมทั้งสามารถทําการติดตั้งระบบไดอยางรวดเร็ว นาเชื่อถือ จะไดรับการปกปองเปนอยางดีจากผูใหบริการดาน Cloud
และสามารถพยากรณลวงหนาได ตัวอยางของผูที่ใชงาน Services ซึ่งสามารถเรียกใชไดตลอดเวลาเพื่อความตอเนื่อง
Apache Hadoop เชน ผูใหบริการ Facebook และ Yahoo ในการดําเนินงานตางๆ ขององคกร
เปนตน
- Data Visualization Tools ซึ่งเปนเครื่องมือที่จะ บทสรุป

ชวยแปลงขอมูล “Big Data” ที่ไดรับการกลั่นกรองแลวมา หากทุกองคกรตางก็ตั้งหนาตั้งตาเก็บสะสมขอมูลไป
แสดงในรูปของแผนภาพ งายตอการเขาใจ และนําไปสู เรื่อยๆ แตไมไดมีการนํามาใชงานใดๆ สุดทายก็เปนเหมือน
การตัดสินใจในขั้นถัดไป ซึ่งเครื่องมือกลุมนี้จะตางจากระบบ ขยะกองโตขององคกร ที่สิ้นเปลืองทรัพยากรในการเก็บรักษา
Business Intelligence โดยบทบาทของเครื่องมือกลุมนี้ หรือไมก็ถูกปลอยใหสูญหายไปอยางไรคา ทั้งที่จริงแลว

จะอยูในระดับปฏิบัติการ (Operations) ใหติดตามสถานะ หากมีการจัดเก็บและนํามาวิเคราะหใหดี จะพบวาขอมูลเหลานี้
ของระบบและการแกปญหาไดงาย โดยมีคําเรียกสําหรับ เปรียบเสมือนขุมทรัพยที่จะทําใหองคกรพัฒนาไดอยางมาก
ระบบนี้วา “Operational Intelligence” สวน Business เพราะอุดมไปดวยขอมูลที่หลากหลาย สามารถนํามาเพิ่ม
Intelligence จะเนนไปที่ขอมูลสําหรับผูบริหาร ผูจัดการเพื่อ ประสิทธิภาพใหกับองคกรไดในหลายๆ มุมมอง แต

ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ จะทําอยางไรใหสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชนจากศักยภาพ
- Analytics Tools & Business Intelligence ของ Big Data ไดอยางเต็มที่ ซึ่งผูเขียนมองวา ความทาทาย
เปนการทําระบบวิเคราะหขอมูล เพื่อนําไปสูการนําเสนอ ก็คือ ทําอยางไรจึงจะบูรณาการขอมูลทั้งหมดที่องคกรมีอยาง
ในรูปแบบ Business Intelligence จะชวยใหองคกรสามารถ หลากหลายมาทําใหรวมเขาเปนเนื้อเดียวกันได เพราะตอง
ใชประโยชนจาก Big Data ไดอยางมีประสิทธิภาพ มองเห็น ประสานความตองการใชขอมูลของแตละสวนงาน มากําหนด
แนวโนมที่จะเกิดขึ้นในอนาคต รวมไปถึงชวยกําหนดทิศทาง แนวทางใหเปนไปในทิศทางเดียวกัน ไมขัดแยง และที่สําคัญ

และกลยุทธไดอยางเหมาะสม ทําใหองคกรสามารถดําเนิน มากคืออยาใหซํ้าซอนกันระหวางหนวยงาน
กิจการไปในทิศทางที่ถูกตอง มีประสิทธิภาพ ประหยัดเวลา มาถึงจุดนี้ ผูเขียนอยากใหผูอานหันกลับไปมององคกร
และทรัพยากรได นอกจากนี้ การวิเคราะหขอมูลยังชวย ของทาน วาไดตระหนักถึง Big Data แลวหรือไม อยางนอยๆ
ขจัดปญหาที่เคยเกิดขึ้นได เพราะขอมูลมีความแมนยําสูง หากรูแลววาในมือเรามีอะไร มันก็ไมใชเรื่องยากที่จะเลือกวา

สามารถระบุปญหาที่เกิดขึ้นในกระบวนการทํางานไดอยาง จัดการกับมันดวยวิธีไหนให “เหมาะสม” และ “ใช” ที่สุด
ตรงจุด ลดความสูญเสียทางธุรกิจ สําหรับองคกร และตองไมลืมวาการจัดการกับเจา “Big
- Big Data on Cloud หรือการยกขอมูลขึ้นไปเก็บ Data” นั้น มีตนทุน จึงตองทําการศึกษาใหละเอียด รอบคอบ
บนกอนเมฆ ซึ่งระบบ Cloud จะมีความยืดหยุนสูง ชวยให เพื่อใหคุมคากับเม็ดเงินที่ลงทุนและบุคลากรที่ลงแรงดวย
องคกรสามารถประหยัดคาใชจายดานการบริหารเทคโนโลยี ทั้งหมดก็เพื่อที่เราจะไดไมเหนื่อยเปลานั่นเอง

102