Page 30 - 07_KADEK ADY RISMAYASA e- modul

Keterangan:
M = Mean
 fX = Jumlah skor
 f = Jumlah sampel

2. Menghitung Modus (Mo)

 b 
Mo  b   p  1 

 b 1  b 2 

Keterangan:
Mo = Modus
B = batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak (batas bawah)
p = panjang kelas (interval) dengan frekuensi terbanyak
b1 = frekuensi pada kelas modus (frekuensi pada kelas interval yang
terbanyak)
b2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval berikutnya
3. Rumus Untuk Mencari Median (Md)
 1 
 n  F 
Md  b   p 2 
 f 
 
 

Keterangan:
Md = median
b = batas bawah dari daerah median
p = panjang kelas (interval)
n = jumlah sampel/ banyak data
F = f kumulatif sebelum kelas median (jumlah semua Frekuensi sebelum
kelas median)
f = frekuensi kelas/ daerah median.
4. Rumus Untuk Mencari Standar Deviasi (s)

n  X 2  (  X ) 2
s 
n
n (  ) 1

Keterangan:
s = standar deviasi
X = jumlah skor
N = banyak sampel
H.5.2 Analisis Statistik Inferensial

Sebelum dilakukan uji hipotesis menggunakan statistic inferensial (uji-t),
terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat analisis yang meliputi uji normalitas dan

homogenitas varians. Rumus uji normalitas, uji homogenitas, dan uji hipotesis (uji-
t) adalah sebagai berikut.

27