Page 11 - Reto 3

11

Propiedad de colección Volumen: Mucho
volumen (mucho, poco, singular)
Conocimiento mental o estado del Alto
Metas y receptor
características Relación entre productor y
del productor Alto
receptor
Conocimiento del tópico Básico
Características Interés en el tópico Medio
del receptor Opiniones del tópico
y la situación Medio
comunicativa Habilidad del lenguaje Medio
Estado emocional Curioso
Tabla 2. Taxonomía de la información multimedia para la visualización de Mapas Estadísticos. Fuente:
Elaboración propia partiendo de la estructura planteada en (Cortés, O. H. G. 2008.)

• Infografía: Permite resumir una gran cantidad de datos, y distribuirlo para un mayor
conjunto de personas. Ayudara a demostrar la tendencia del precio promedio de la gasolina
y Diesel en un periodo de tiempo y datos clave.
Dimensión Valores
• Conjuntos ordenados: cuantitativos y
nominales
• Coordenadas: latitud, longitud,
Tipo de datos
dirección
• Montos
• Miembro de dominio: tiempo
• Cobertura
Propiedades de la estructura relacional
• Cardinalidad
Expresión de conexiones entre relaciones • Tipos de datos complejos.
Distinción de relaciones unarias de las • Relaciones significantes.
binarias y n-arias
Características de datos basados en los • Información de relación y distribución.
objetivos de búsqueda de información del
usuario
Tabla 3. Taxonomía de características de información para la visualización de Infografía. Fuente: Elaboración
propia partiendo de la estructura planteada en (Cortés, O. H. G. 2008.)

5.3 Metodología de Sokoup y Davidson

La metodología de Sokoup y Davidson permite realizar gráficas o visualizaciones para detectar
patrones que facilita la toma de decisión. Los autores lo definen como la “minería de datos visual”
(visual data mining) que es la forma visual que tiene el usuario para interpretar la información.
Esta metodología consiste en 8 pasos distribuidos en 3 fases: Planeación del proyecto,
Preparación de datos y Analisis de datos.