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conocimientos técnicos profundos, los usuarios inexpertos pueden crear
visualizaciones de datos significativas. El análisis de datos ya no es una tarea exclusiva
del equipo de tecnología

La visualización de datos constituye el modo más sencillo en que nuestro cerebro puede procesar
y transformar grandes cantidades de información. Es posible utilizar esta información de forma
intuitiva para ver conexiones y formular preguntas que nunca nadie se había planteado antes.
Si bien la visualización de datos tiene muchas ventajas, también se enfrenta a retos,
(ignasialcalde, 2019) destaca 4:
• Es posible que las herramientas de visualización muestren datos, pero no los expliquen
por sí solas
• Uno de los mayores atractivos de la visualización es su capacidad para tomar grandes
volúmenes de datos y simplificarlos de una forma sintética y a la vez comprensible. Sin
embargo, puede inducirnos a sacar conclusiones infundadas si esperamos resumir el big
data en algunas cuantas gráficas
• Cualquier algoritmo utilizado para reducir los datos a ilustraciones visuales se basa en las
aportaciones humanas, y las aportaciones humanas pueden ser fundamentalmente
erróneas
• Los gráficos son excelentes para transmitir ideas simples rápidamente, pero a veces no
son suficientes. Para expresar una situación compleja, se requieren oraciones y frases
junto con un sistema que sea lo suficientemente inteligente como para articular su
proceso de razonamiento.