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4. Descripción de la propuesta

Se desarrollan al menos tres diferentes visualizaciones de datos relacionados con el combustible
en México, estas visualizaciones se presentarán a una muestra de al menos 20 usuarios para
determinar cuál de ellas logra un mayor incremento de conocimiento.
Las visualizaciones se realizan tomando como base la información de la CRE que a partir del 2017
hace público el listado de precios reportado por permisionarios de venta al público de gasolina y
Diesel en las diferentes entidades federativas. Los datos se obtienen por medio del portal de
datos abiertos del gobierno de México, en un formato CSV:

https://datos.gob.mx/busca/dataset/ubicacion-de-gasolineras-y-precios-comerciales-de-
gasolina-y-diesel-por-estacion

Los datos registran 33 entidades federativas, la gasolina se clasifica en 3 tipos: “Gasolina mínimo
87 octanos”, “Gasolina mínimo 92 octanos” y Diésel. El periodo de datos inicia a partir del mes
de enero del año 2018 al mes de enero 2019. El precio representa el promedio por litro en moneda
nacional que se utiliza por cada Entidad.
Para complementar la información se extraen datos históricos del precio de barril (WTI, BRENT y
MME) a partir del año 2018 a Enero del 2019. Los datos se extraen de la página:
http://www.oilbmex.mx/oilbmex-precio-wti.php?pagenum=1
Es necesario aplicar previamente una serie de procedimientos para preparar los datos y
almacenarlos en una base de datos.
Con los datos almacenados se inician técnicas para la explotación de información y crear
visualizaciones que representen fácilmente, entre otros, los siguientes puntos:
• La entidad federativa con un mayor incremento de precio en gasolina y Diesel.
• La entidad federativa con menor incremento de precio en gasolina y Diesel.

• El comportamiento de precios a partir del año 2018.
• Precio promedio a nivel nacional.
• Identificar si el precio del barril tiene un impacto en el precio de la gasolina.

Con lo anterior se aplica el experimento de la siguiente manera:
1. Elaboración de cuestionario para medir nivel de conocimiento.
2. Selección de la muestra a aplicar el experimento (al menos 20 usuarios).
3. Aplicar cuestionario a usuarios y registrar nivel de conocimiento inicial del tema.

4. Mostrar 1 visualización por usuario por un lapso de 5 minutos.
5. Aplicar nuevamente cuestionario y registrar nivel de conocimiento final.
6. Calcular Incremento de Conocimiento obteniendo la diferencia entre nivel de
conocimiento después de la visualización y nivel de conocimiento previo a la
visualización.

7. Comparar resultados y concluir qué visualización incrementa más el conocimiento.