Page 20 - libro pachi
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(PALOMINO, 2017)
Error Estándar
Uno de los conceptos más útiles en la práctica estadística es justamente el de "error
estándar". Este término fue definido originalmente por el estadístico británico Udny
Yule a comienzos del siglo XX. La norma E2586 de ASTM, Práctica para calcular y
usar estadísticas básicas, define el error estándar como "la desviación estándar de la
población de valores de una estadística muestral en un muestreo repetido o su
estimación". El término incertidumbre está estrechamente relacionado con el error
estándar y en las últimas décadas se la he dedicado bastante atención. El error
estándar mide el error aleatorio en un dato estadístico informado: el tipo de error
causado por la variación aleatoria del muestreo al repetir una prueba en las mismas
condiciones. La incertidumbre es un concepto más amplio que incluye componentes
adicionales de error potencial además del error aleatorio. La norma E2655 de ASTM,
Guía para informar la incertidumbre de los resultados de pruebas y Uso del término
incertidumbre de la medición en métodos de prueba de ASTM, describe el uso del
concepto de incertidumbre tal como se lo aplica al resultado de una prueba.
Teorema De Limites Centrales
El teorema central del límite es uno de los resultados fundamentales de la
estadística. Este teorema nos dice que si una muestra es lo bastante grande
(generalmente cuando el tamaño muestral (n) supera los 30), sea cual sea la
distribución de la media muestral, seguirá aproximadamente una distribución
normal. Es decir, dada cualquier variable aleatoria, si extraemos muestras de
tamaño n (n>30) y calculamos los promedios muestrales, dichos promedios seguirán
una distribución normal. Además, la media será la misma que la de la
