Page 21 - libro pachi
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variable de interés, y la desviación estándar de la media muestral será
aproximadamente
el error estándar.
La importancia del teorema central del límite radica en que mediante un
conjunto de teoremas, se desvela las razones por las cuales, en muchos campos
de aplicación, se encuentran en todo momento distribuciones normales o casi.
Contextualizando lo anterior tenemos: La distribución de la media muestral de una
población normal es una distribución normal con la misma media poblacional y con
desviación típica el error estándar. Este hecho nos permite calcular probabilidades
cuando tenemos una muestra de una variable con distribución normal y desviación
típica
conocida. Cuando no conocemos la desviación típica de la variable, también
podemos hacer cálculos con la distribución t de Student.
Cuando la muestra es lo bastante grande, la solución nos viene dada por uno
de los resultados fundamentales de la estadística: el teorema del límite central.
La fórmula formal que se utiliza para resolver problemas de este tema es:
(FABIAN, 2017)