Page 35 - EKONOMETRIKA. ASUMSI KLASIK
P. 35
yang berpendapatan rendah. Dengan demikian suatu model regresi
dengan menggunakan variabel semacam ini akan mengalami peningkatan
residual kuadrat dengan semakin besarnya pendapatan.
3. Perbaikan teknik pengambilan data. Peneliti akan belajar untuk menarik
informasi dengan benar, dengan demikian kesalahan akibat proses
ekstraksi data akan semakin menurun .
4. Keberadaan Outlier . outlier adalah data yang memiliki karakteristik
sengat berbeda dari kondisi yang umum. Misalnya kita memiliki suatu set
data pendapatan dengan kisaran IDR 2-5 juta per bulan, keberadaan
individu dengan pendapatan 100 juta dapat dikatakan outlier.
5. Masalah spesifikasi. Jika model pada populasi adalah non-linier
(misalnya eksponensial) namun kita memasaksa menggunakan model
linier. Di sini, kuadrat residual akan meningkat cepat dengan
meningkatnya nilai variabel bebas.
C. Cara Mendeteksi Heteroskedastisitas
Model regresi dengan heteroskedastisitas mengandung konsekuensi serius
pada estimator metode OLS karena tidak lagi BLUE. Oleh karena itu, sangat
penting bagi kita untuk mengetahui apakah suatu model regresi mengandung unsur
heteroskedastisitas atau tidak. Beberapa metode untuk mendeteksi ada tidaknya
masalah heteroskedastisitas bisa dilakukan menggunakan uji glejser.
27