Page 25 - BAHAN AJAR STATISTIKA (REVISI 1)

Jika terdapat warga baru yang pindah ke desa tersebut dan dia bertanya kepada

tetangga sebelah rumahnya mengenai biaya listrik, kita dapat memprediksinya
menggunakan persamaan garis yang tepat yang terbentuk pada pola sebaran data

gambar 1.1. Hanya ada satu garis yang tepat untuk memperkirakan hubungan antara
dua variabel kuantitatif pada diagram pencar yang disebut garis regresi. Dikarenakan

bentuk tren datanya linear, maka garis regresinya disebut garis regresi linear. Berikut
gambar 2.1 mengenai lama penggunaan listrik dan biaya listrik disertai garis regresi

linearnya.

Diagram pencar antara waktu dan biaya listrik

250
Biaya listrik per bulan (ribuan) 150
200

100

50
0
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
Rata-rata waktu per hari (dalam jam)
Gambar 2.1 Garis Regresi Linear yang Tepat

Hubungan linear antara dua variabel tersebut dapat dinyatakan dalam suatu
persamaan matematika atau model matematika yang digunakan untuk melakukan

prediksi. Model hubungan linear tersebut dinyatakan sebagai model regresi linear
sederhana.

Garis regresi linear sederhana ini tidak harus melalui semua titik-titik koordinat

karena hanya bersifat estimasi. Namun, bisa saja garis melewati satu titik atau lebih
saat penggambaran tetapi garis regresi selalu melewati pasangan titik koordinat rata-

rata nilai x dan y (x ̅ , y ̅ )

2. Menyusun Persamaan Garis Regresi Linear Sederhana dengan

Metode Kuadrat Terkecil

Berdasarkan diagram pencar pada gambar 1.1, seseorang dapat menentukan

model matematika yang berkaitan dengan diagram pencar tersebut. Dikarenakan titik-
titik koordinat pada gambar 1.1 berada di sekitar garis lurus, maka model

matematikanya linear.

19