Page 38 - 7.Big Data Application on Digital Marketing

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 37

บทวิเคราะหแนวโนมธุรกิจของศูนยวิจัยกสิกรไทยระบุวา ธุรกิจการทองเที่ยวและที่พักก็เปนหนึ่งในกลุมอุตสาหกรรม

ที่มีการเปลี่ยนแปลงอยางมากในทศวรรษที่ผานมา โดยหนึ่งในเทคโนโลยีและธุรกิจที่เขามามีบทบาทตอธุรกิจการทองเที่ยวโลก
คือ Online Travel Agency (OTAs ที่ขับเคลื่อนโดยผูเลนหลักในระดับโลกมีแนวโนมเพิ่มบทบาทและใหความสำคัญกับ
ภูมิภาคเอเชียมากขึ้นเห็นไดจากการควบรวมกิจการตางๆ โดยคิดเปนสัดสวนรอยละ 41 จากมูลคา 4.4 แสนลานบาท ของการ
ควบรวมกิจการทั่วโลกของสองผูเลนหลักในธุรกิจ OTAs

OTAs เปนการใชกลไกหลักของ 2 เทคโนโลยีดิจิทัลชวยขับเคลื่อนธุรกิจแขนงนี้มาอยางยาวนานและลุมลึก
ประกอบดวย Digital Marketing รวมกับการใชการวิเคราะหขอมูลการตัดสินใจของผูบริโภคดวย Big Data นอกเหนือจากนี้
การเขามามีบทบาทมากยิ่งขึ้นของ OTAs นั้นถือไดวาเปนทั้งเครื่องมืออำนวยความสะดวกสำหรับผูประกอบการที่พัก และยัง
อาจเปนความทาทายสำหรับผูประกอบการในเวลาเดียวกัน โดยธุรกิจ OTAs นี้ไมเพียงมีผลตอผูประกอบการในธุรกิจการ

ทองเที่ยวและโรงแรมในระดับสากล แตยังสงผลตอผูประกอบการในประเทศไทยอีกดวย จากการประเมินโดย ศูนยวิจัยกสิกร
ไทย พบวา มูลคารายไดคาธรรมเนียมของ OTAs ที่ไดจากนักทองเที่ยวตางชาติที่เดินทางมายังไทย ในป 2561 อาจอยูที่ 2.9-

3.4 หมื่นลานบาท หรือคิดเปนสัดสวนราวรอยละ 5.5 ของรายไดคาที่พักของนักทองเที่ยวตางชาติเที่ยวไทย

ทั้งนี้ จากการที่ผูประกอบการรวมไปถึงนักทองเที่ยวมีแนวโนมจะใชบริการ OTAs เชน Agoda, Booking.com,
Traveloca, Expedia, Tripadvisor เปนตน มากขึ้น ทำให OTAs ไดกลายเปนชองทางดานการขายและการตลาดที่ครอบคลุม
และมีประสิทธิภาพในการเขาถึงกลุมนักทองเที่ยว ดังนั้น ผูประกอบการดานที่พักของไทยจึงควรพิจารณาชองทางนี้ ควบคูกับ

ชองทางอื่นๆ เพื่อเพิ่มการเขาถึงลูกคาไดอยางทั่วถึงและสอดคลองกับโครงสรางตนทุนหรือรูปแบบทางธุรกิจของตน

ปจจุบันแนวทางดำเนินงานและยุทธศาสตรการประกอบการธุรกิจตางๆ ในอุตสาหกรรมการทองเที่ยว แปรเปลี่ยน
ไปอยางชัดเจน ตั้งแตป ค.ศ. 2000 การเปลี่ยนแปลงยิ่งมีความชัดเจนขึ้น เพราะเทคโนโลยีทั้งสองไดเอื้ออำนวยความสะดวกให
เกิดการประสานงาน เชื่อมตอกันระหวางทุกภาคสวนในอุตสาหกรรมการทองเที่ยว

ในยุคนี้นักทองเที่ยวตางพากันใชขอมูล ขาวสารที่หาไดบนพื้นที่ตางๆของ Internet มาวางแผนการทองเที่ยวมากขึ้น

เทคโนโลยีทั้งสองเปนเครื่องมือสำหรับนักทองเที่ยวในการหาขอมูลเกี่ยวกับแหลงทองเที่ยวทั่วโลกเพื่อวางแผนการทองเที่ยว
ทำใหเกิดนวัตกรรมการทองเที่ยวที่นักทองเที่ยวสามารถวางแผนการทองเที่ยวไดอยางสรางสรรค โดยการไปในสถานที่
ทองเที่ยวใหมๆ โดยเฉพาะเมืองเล็กๆ ที่ไมใชเมืองใหญที่เคยเปนแหลงทองเที่ยวยอดนิยมในอดีต

คนหนุมสาวคุนเคยกับการหาขอมูลจาก Internet ที่มีพื้นที่ดิจิทัลหลากหลายรูปแบบ ทั้ง Web site, YouTube,

Google และ Social media อีก หลาย Platforms พวกเขาไมเพียงแตหาขอมูลเพื่อใชใน การวางแผนการทองเที่ยวเทานั้น
แตพวกเขายังชอบ รายงานประสบการณและความประทับใจของเขาบน พื้นที่ Social media อีกดวย” เมื่อเปนเชนนี้แลว

อุตสาหกรรมการทองเที่ยวก็จะตองดำเนินการภายใตบริบทที่นักทองเที่ยวไดกลายเปนพลเมืองของประเทศดิจิทัล (Natives of
Digital Nation กันเกือบหมดแลว โดยจะตองมีความเขาใจปรากฏการณใหมในยุคดิจิทัลอยางลึกซึ้ง และดำเนินธุรกิจการ
ทองเที่ยวใหเปนการทองเที่ยวแบบดิจิทัล (Digital Tourism

อุตสาหกรรมการทองเที่ยวก็จะตองดำเนินการภายใตใหแนวทางดำเนินงานและยุทธศาสตรการประกอบการธุรกิจ

ตางๆ ในอุตสาหกรรมการทองเที่ยวแปรเปลี่ยนไปอยางชัดเจน ตั้งแตป ค.ศ. 2000 การเปลี่ยนแปลงยิ่งมีความชัดเจนขึ้น
เพราะเทคโนโลยีทั้งสองไดเอื้ออำนวยความสะดวกใหเกิดการประสานงานเชื่อมตอกันระหวางทุกภาคสวนในอุตสาหกรรมการ
ทองเที่ยว เพื่อขานรับพฤติกรรมของนักทองเที่ยวดิจิทัลองคกรที่ทำธุรกิจการทองเที่ยวจะตองผันตัวเองใหเปนองคกรดิจิทัล
และธุรกิจตางๆ ในอุตสาหกรรมการทองเที่ยวจะตองเปนพันธมิตรที่รวมมือกันสรางคุณคาใหแกนักทองเที่ยวในลักษณะของ

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร