Page 40 - 7.Big Data Application on Digital Marketing
P. 40

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
                                                                                                         |  39

                       4. ดานผูนำทัวร นำทาง และใหขอมูลขาวสารที่จำเปน

                       5. ดานบริการอำนวยความสะดวกอื่นๆ อาหาร เครื่องดื่ม ขาวของเครื่องใช การดูแลความปลอดภัยเปนตน


                 3.3  Big Data ในอุตสาหกรรมการทองเที่ยวกลุมรายไดดีและการทองเที่ยวเชิงสุขภาพ

                       ในอุตสาหกรรมการทองเที่ยวควรใหความสำคัญตอการพัฒนาฐานขอมูล ทั้งดานตลาดการทองเที่ยว รวมถึงดาน
               ความตองการของตลาดหรือนักทองเที่ยว ดวยการใชประโยชนจากเทคโนโลยีดิจิทัล จึงไดมีการเตรียมพรอมในการดำเนินงาน

               ดาน Big Data และจัดเตรียมการทำโครงสรางระบบจัดเก็บขอมูลขนาดใหญไวแลว โดยมีแนวทางในการดำเนินงานเกี่ยวกับ
               ดาน Big Data ดังตอไปนี้

                       แนวทางการดำเนินงานดาน Big Data (Big Data Road Map

                       วัตถุประสงคของการทำ Big Data ขององคกรธุรกิจทองเที่ยว คือการนำขอมูล ดานการทองเที่ยวจากแหลงขอมูล

               แหลงใดแหลงหนึ่งหรือหลายแหลง มาประมวลผลเพื่อใหมีขอมูลสนับสนุนสำหรับใชในการกำหนดกลยุทธการตลาดดานการ
               ทองเที่ยวอยางเหมาะสมและทันตอสถานการณ  ดังนั้น กอนการดำเนินการ องคกรจำเปนจะตองกำหนดเปาหมายของการทำ
               Big Data ที่ชัดเจนเพื่อใหสามารถระบุแหลงขอมูล กำหนดแนวทางการเก็บขอมูล คัดเลือกวิธีการประมวลผล และรูปแบบการ

               นำเสนอขอมูลที่เปนประโยชน

                       โจทยที่สำคัญของประเทศไทยดานการทองเที่ยว ไดแก

                       • การรักษาฐานตลาดนักทองเที่ยวกลุมเดิมใหเดินทางกลับมาเที่ยวซ้ำ (Revisit
                       • การหาฐานลูกคากลุมใหม (New Visitor
                       • การกระจายการทองเที่ยวจากเมืองหลักไปยังเมืองรอง

                       • การหาแหลงทองเที่ยวใหม
                (กลุมฐานขอมูลการตลาด ททท. https://www.tatreviewmagazine.com/article/tourism-smart-data-big-data/

                       ซึ่งธุรกิจสามารถนำขอมูล Big Data ที่เกิดขึ้นในแตละพื้นที่มาชวยสนับสนุนการวางแผนดานการตลาดได อยางไรก็
               ตาม เนื่องจากนักทองเที่ยวจะปฏิสัมพันธกับเครือขายสังคม เว็บไซต ที่ใหบริการดานการทองเที่ยว ผูใหบริการ

               โทรศัพทเคลื่อนที่ หรือรานคา และแหลงทองเที่ยวโดยตรง ดังนั้น ธุรกิจจึงควรวางแผนการเก็บเกี่ยวประโยชนจากขอมูลขนาด
               ใหญ ดังนี้

                       1. ชวงเตรียมความพรอม
                       นำโจทยที่ไดไปแปลงเปนรายการขอมูลที่จำเปนตอการทำตลาดดานการทองเที่ยว และคัดเลือกแหลงขอมูล ที่

               เหมาะสม ซึ่งสิ่งสำคัญของขั้นตอนนี้คือการรับฟงความคิดเห็นจากกลุมผูเกี่ยวของทั้งภายในองคกรและ ภายนอกองคกร
               เพื่อใหไดภาพที่จะเกิดขึ้นจากการทำ Big Data ที่สามารถนำไปสูการใชประโยชนรวมกัน ของผูมีสวนไดสวนเสียใน

               อุตสาหกรรมทองเที่ยว

                       2. ชวงการพัฒนา
                       แผนพัฒนาระยะสั้น : อาจรวมมือกับบริษัทเอกชนเพื่อนำขอมูลขนาดใหญมาใชประโยชน โดยขอมูลที่จะขอแบงปน
               จากบริษัทเอกชนควรเปนขอมูลทุติยภูมิ (Secondary Data เช น จำนวนการจองหองพักหรือการเขาพักใน แตละพื้นที่ สรุป

               จำนวนนักทองเที่ยวตางชาติแตละเดือนที่เดินทางเขาประเทศไทยโดยเครื่องบินไปยังจังหวัด ตางๆ ในกรณีนี้ ไมจำเปนตอง





                 INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45