Page 62 - 7.Big Data Application on Digital Marketing

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 61

รูปที่ 4.10 ตัวอยางการประยุกตดาน IoT และ Big Data ในอุตสาหกรรมการเกษตร

[ที่มา. http://www.clinictech.most.go.th]

2. นำเสนอกระบวนการเพาะปลูกที่โปรงใส
กระแสการกินผลผลิตที่ปลอดสารพิษเปนกระแสที่มีมานาน และผลผลิตที่ตอบสนองในดานนี้ไดก็จะกลายเปน

ผลผลิตที่มีราคาสูง ดังนั้นในหลายๆฟารมจึงไดมีการนำเอา Big Data เขามาใชเพื่อจัดเก็บและบันทึกขอมูลในการระหวางการ
เพาะปลูก โดยจัดเก็บทุกๆขั้นตอนและกรรมวิธีในการผลิต ซึ่งเปนไปทั้งเพื่อรักษามาตรฐานและเพื่อติดตามการเพาะปลูก

นอกจากนี้ยังสามารถนำเอาขอมูลเหลานี้มาแยกเปนแตละขั้นตอนเพื่อนำสนอแกลูกคาไดดวย ซึ่งการนำเสนอวิธีการเพาะปลูก
จะทำใหลูกคาเกิดความเชื่อมั่นที่จะซื้อสินคาและยังเปนการเพิ่มมูลคาอีกดวย

3. การรับประกันผลผลิต

การทำประกันผลผลิตจากการเกิดภัยพิบัติและการเกิดสภาวะราคาผลผลิตตกต่ำมานานแลว แต Big Data เพิ่งถูก
นำเขามาใชในชวง 10 ปที่ผานมา โดยตัวอยางบริษัทประกันผลผลิตขนาดใหญที่ใช Big Data ในการชวยวิเคราะห คือ The

Climate Corporation ซึ่งมีการนำเอา Big Data เขามาใชชวยวิเคราะหวาชวงไหนควรจะเพิ่มเบี้ยประกันจากความเสี่ยงที่
อาจเกิดภัยพิบัติ หรือ ชวงไหนที่ควรลดเบี้ยประกันลง ทั้งนี้ทางบริษัทเองมีขอไดเปรียบอยางมากในการนำเอา Big Data เขา
มาใชงานจากการมีขอมูลการประกันผลผลิตในมือยอนหลังกวา 30 ป นอกจากนี้ทางภาครัฐเองก็มีการนำเอา Big Data เขามา

ชวยในการวิเคราะหเพื่อหานโยบายชวยเหลือการประกันราคาผลิตผลทางการเกษตรดวยเชนกัน

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร