Page 65 - 7.Big Data Application on Digital Marketing
P. 65

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
                                                                                                         |  64

                  4.5 สรุปบท



                       จากขอมูลดังกลาวจะพบวา อุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีชีวภาพ เปน 1 ใน 10 อุตสาหกรรมที่มี
               ความสำคัญและ ไดรับการมุงเนนจากภาครัฐในการพัฒนาตามยุทธศาสตรขับเคลื่อนเศรษฐกิจเพื่อยกระดับประเทศเขาสูยุค
               ไทยแลนด 4.0 โดยเปนอุตสาหกรรมที่มีบริบทครอบคลุมทั้งระดับมหภาคและจุลภาค ตั้งแตการประยุกต เทคโนโลยีที่ใชใน

               ระบบชีววิทยา สิ่งมีชีวิต หรือการดัดแปลงเซลลที่ไมใชตนกำเนิด ดวยการสราง ปรับเปลี่ยน แกไขผลิตผลหรือกระบวนการใน
               ภาพรวม ไปจนถึงการมุงเนนเทคนิคเชิงพันธุวิศวกรรม ชีวโมเลกุล และ กระบวนการพัฒนาเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจง เพื่อใช
               กับการผลิตเพาะพันธุพืชผลทางการเกษตรและ/หรือ สินคาบริการที่เกี่ยวของ

                       การนำ Big Data, IoT, Digital Marketing มีตัวอยางอุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีชีวภาพที่เกี่ยวของกับ

               การเกษตร ไดแก การผลิตสารสกัดจากวัตถุดิบธรรมชาติ สารออกฤทธิ์ การปรับปรุงพันธุพืช พันธสัตว เกษตรอัจฉริยะ (Smart
               Farming / เกษตรแบบแมนยำสูง ( Precision Farming การเพาะพันธสัตว / โรคสัตว ผลิตภัณฑยางและการแปรรูปยาง
               สูตรอาหารสัตว ผลิตภัณฑอาหารเสริมจากสมุนไพร เทคโนโลยีการเก็บเกี่ยวพืช การจัดการและสรางมูลคาเพิ่มสำหรับของ

               เหลือทิ้งจากการเกษตรและอุตสาหกรรม มาตรฐานสมุนไพรและผลิตภัณฑจากธรรมชาติ การเพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อ การตัดตอ
               พันธุกรรมพืช เทคโนโลยีีการผลิตและเก็บเกี่ยว เทคโนโลยีการหมักและเอนไซม Plant Factory การออกแบบและพัฒนา
               เครื่องจักรทางการเกษตร Plastic Recycle การผลิตโมโนโคลนอลแอนติบอดีที่จำเปนตอฮอรโมน ABA และการประยุกตใช

               ทางการเกษตร การควบคุมการเจริญเติบโตของพืชเพื่อเพิ่มผลผลิตทางการเกษตร ฯลฯ

                       นอกจากนั้น ขอมูลขนาดใหญเหลานี้สามารถนำมาวิเคราะหเชิงลึกเพื่อทำนาย “insights” หรือ “ความตองการ
               เบื้องลึก” ซึ่งเปนรูปแบบพฤติกรรมของผูบริโภคหรือลูกคา จากนั้น นำผลการวิเคราะหรูปแบบพฤติกรรมผูบริโภคที่ไดมา
               ออกแบบสินคาและบริการ รวมทั้งการจัดโปรโมชันทางการตลาดผานดิจิทัลมารเก็ตติ้งเพื่อจะนำเสนอสินคาหรือบริการที่

               ตอบสนองตอความตองการของลูกคาเปนรายบุคคลได นับเปนการใชประโยชนจาก Big Data, IoT และ Digital Marketing ที่
               สามารถสรางโอกาสสำหรับเศรษฐกิจของประเทศไทยได




































                 INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   60   61   62   63   64   65   66   67   68   69   70