Page 69 - 7.Big Data Application on Digital Marketing

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 68

ในปจจุบัน ประเทศไทยสามารถใชการเปลี่ยนแปลงเหลานี้เปนโอกาสในการยกระดับอุตสาหกรรมอาหารแปรรูป

โดยสงเสริมอุตสาหกรรมยอยดังนี้
• สารสกัด/ผลิตภัณฑจากสารสกัด
• สารออกฤทธิ์

กลุมอุตสาหกรรมยอยเพิ่มเติม

• อุตสาหกรรมเกี่ยวกับการเพิ่มมาตรฐานดานการตรวจสอบยอนกลับในกฎระเบียบความปลอดภัยดานอาหาร

• กลุมอุตสาหกรรมวิจัยและผลิตโภชนาการเพื่อสุขภาพ
- อาหารที่มีการเติมสารอาหาร
- ผลิตอาหารไทยไขมันต่ำ พลังงานต่ำ และน้ำตาลต่ำ

- ผลิตสารออกฤทธิ์ และสารสกัดจากวัตถุดิบทางธรรมชาติ
- อาหารทางการแพทย และอาหารเสริม
• อุตสาหกรรมผลิตภัณฑอาหารแปรรูปที่ใชโปรตีนจากแหลงทางเลือก เชน โปรตีนเกษตร

รูปที่ 5.2 อุตสาหกรรมแปรรูปอาหาร

[ที่มา. กระทรวงอุตสาหกรรม]
“อุตสาหกรรมอาหาร” เปนการนำผลผลิตจากภาคเกษตร ไดแก ผลผลิตจากพืช ปศุสัตวและประมง มาใชเปน

วัตถุดิบหลักในการผลิต โดยอาศัยเทคโนโลยีตาง ๆ ในกระบวนการผลิตเพื่อใหไดผลิตภัณฑที่สะดวกตอการบริโภค หรือการ
นำไปใชในขั้นตอไป และเปนการยืดอายุการเก็บรักษาผลผลิตจากพืช ปศุสัตว และประมง โดยผานกระบวนการแปรรูปขั้นตน
หรือขั้นกลางเปนสินคากึ่งสำเร็จรูป หรือขั้นปลายที่เปนผลิตภัณฑสำเร็จรูป

กลุมอุตสาหกรรมที่อยูในอุตสาหกรรมกรรมอาหารเพื่ออนาคต ไดแก กลุมอุตสาหกรรมอาหารแปรรูป (Processed
Food Industry ที่มีอยูใน ISIC Rev. 4 หมวด C การผลิต C100000 การผลิตผลิตภัณฑอาหาร (Manufacture of food
products หมวดยอย C101000 การแปรรูปและถนอมเนื้อสัตว (Processing and preserving of meat ถึง C107000

แนวโนมของสภาวะอุตสาหกรรมอาหารระดับโลกในป 2560 พบวา ผูบริโภคจะใหความนิยมอาหารเพื่อสุขภาพใน

รูปแบบเฉพาะเจาะลงมากขึ้น เชน ผานกระบวนการแปรรูปนอย ลดโปรตีนจากเนื้อสัตว จะบริโภคโปรตีนจากพืชมากขึ้น ลด
ไขมันในอาหาร การใหความสำคัญกับสิ่งแวดลอมมากขึ้น การลดของเสียในการผลิตอาหาร และของเหลือจากการบริโภค
อาหารอาเซียน นอกจากนี้ผูบริโภคทุกชวงอายุเริ่มหันมาใหความสำคัญกับอาหารเพื่อสุขภาพ เพื่อลดคาใชจายดานสาธารณสุข
ในอนาคตและอาหารยุคใหมตองมีบรรจุภัณฑที่สวยงาม ใชงานสะดวกและมีขนาดเล็กลงเหมาะสมกับการรับประทานเพียงมื้อ

เดียวดานชองทางการจัดจำหนายผูบริโภคใหความสำคัญกับขอมูลทางออนไลน รวมถึงสนใจสั่งซื้อสินคาทางออนไลนมากขึ้น

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร