Page 71 - 7.Big Data Application on Digital Marketing

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 70

ศักยภาพของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวของและสนับสนุนกับอุตสาหกรรมอาหารแปรรูปมีอุตสาหกรรมที่เกี่ยวของหลัก

ไดแก อุตสาหกรรมการเกษตร ประกอบดวย กสิกรรม ปศุสัตวและประมงอุตสาหกรรมที่สนับสนุน ไดแก อุตสาหกรรม
เชื้อเพลิงชีวภาพและเคมีชีวภาพ อุตสาหกรรมเครื่องมือ/เครื่องจักร หองเย็น/บรรจุภัณฑตลาดประมูลแมพันธุพอพันธุและ
บริการตรวจสอบคุณภาพอาหาร ทั้งนี้ การเพิ่มศักยภาพของอุตสาหกรรมแปรรูปอาหารจำเปนตองอาศัยเทคโนโลยีดิจิทัลเขา
มาชวยในการขับเคลื่อน ไดแก การตลาดแบบออนไลนหรือการตลาดแบบดิจิทัล การนำ Big Data มาวิเคราะหเพื่อคนหา

พฤติกรรมผูบริโภคในยุคปจจุบัน เปนตน

5.2 Big Data ในอุตสาหกรรมการแปรรูปอาหาร

เราสามารถนำ Big Data มาวิเคราะหเพื่อใชประโยชนไดในอุตสาหกรรมการแปรรูปอาหาร Big Data Experience

Center ไดสรุปไวใน Big Data กับการทองโลกแหงการเกษตรและอาหาร (http://bigdataexperience.org ดังนี้

1 การเพาะปลูกที่ในชวงเวลาที่เหมาะสม

เพื่อใหไดผลผลิตที่ดี เก็บเกี่ยวไดมาก การเพาะปลูกในชวงเวลาที่เหมาะสม ใชวัสดุและวัตถุดิบใหคุมคาที่สุดคือหัวใจ
สำคัญ Big Data สามารถเขามาชวยดานนี้ไดดวยการวิเคราะหหาชวงเวลาที่ดีและเหมาะสมที่สุดที่จะใชเพาะปลูก และการ
นำเอาขอมูลทางภูมิศาสตรมาวิเคราะหถึงสภาพดินเพื่อดูวาตองใชปุยและแรธาตุอาหารอะไรในการชวยเพาะปลูก นอกจานี้ยัง

สามารถหาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในระหวางการเพาะปลูกไดอีกดวย เพื่อปองกันการขาดทุนและสูญเสียผลผลิตที่อาจจะ
ตามมา

รูปที่ 5.4 ระบบการวิเคราะหจาก Big Data เพื่อชวงเวลาที่ดีและเหมาะสมที่สุดที่จะใชเพาะปลูก

[ที่มา. http://bigdataexperience.org]

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร