Page 64 - 7.Big Data Application on Digital Marketing
P. 64
หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 63
ตัวอยางการประยุกต IoT, Big Data และ Digital Marketing ในอุตสาหกรรมเกษตรไทย
สรางไรออย “Big Data” ปนตนแบบเกษตร 4.0
“เกษตรกรรม” เปนอีกกลไกเศรษฐกิจสำคัญ ทั้งในแงของการใชพื้นที่กวา 40% ของประเทศ รวมถึงเม็ดเงินราว
10% ของ GDP แตกลับมีการใชเทคโนโลยีนอย เหตุจากความไมมั่นใจและไมคุนเคยการสราง “ตนแบบ” จึงเปนแนวทางที่
สวทช. (สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตรและเทคโนโลยีแหงชาติ กลุมมิตรผล และ IBM ตั้งเปาวิจัยในการเพิ่มผลผลิตออย โดยใช
AI IOT และ data analytics
“ดร.ชัย วุฒิวิวัฒนชัย” ผูอำนวยการศูนยเทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกสและคอมพิวเตอรแหงชาติ (NECTEC สวทช.
เปดเผยวา เกษตรกรไทยไมถึง 10% ที่ใชเทคโนโลยี ยิ่ง “data” ยิ่งใชนอย “ความรวมมือครั้งนี้มีโอกาสสูงจะพัฒนาตนแบบ
สมารทฟารมใหเกษตรกรเปดใจ เพราะมิตรผลเปนรายใหญ มีขอมูลเยอะ สวทช.ทำงานดาน AI big data มานาน ทั้งมีขอมูล
ระดับประเทศ ขณะที่ IBM มีขอมูลและเทคโนโลยีระดับโลก เปาหมายคือจะทำนาย จำนวนผลผลิต ความหวานของออย โรค
พืชโรคแมลง”
“ปฐมา จันทรักษ” รองประธานดานการขยายธุรกิจในกลุมประเทศอินโดจีน และกรรมการผูจัดการใหญ IBM
ประเทศไทย กลาววา ไทยเปนประเทศแรกในเอเชีย-แปซิฟก ที่ใช IBM Watson กับเกษตร เนื่องจากไทยเปนประเทศ
เกษตรกรรมและเปนครัวของโลก เปาหมายจึงเปนการนำขอมูลเชิงลึกมาเปนเครื่องมือ พลิกโฉมสูกาวใหมสมารทฟารมเมอร
ปจจุบันนักวิจัย IBM กำลังพัฒนา “agronomic insights assistant” โดยใชแพลตฟอรม IBM Watson สำหรับ
การเกษตร รวมกับ IBM PAIRS Geoscope ผสานขอมูลความสัมพันธเชิงเวลาและพื้นที่ รวมกับขอมูลทางการเกษตร โดยใช
โมเดลการพยากรณที่แมนยำจาก The Weather Company กลั่นกรองเปนขอมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชื้นของดิน ภาวะการ
ขาดน้ำและอาหารที่สงผลตอการเติบโตของออย ความเสี่ยงของโรคและศัตรูพืช ปริมาณผลผลิตและดัชนีคุณภาพความหวาน
ของออย
เมื่อโครงการเสร็จสมบูรณ เกษตรกรจะเขาถึงขอมูลเชิงลึกที่ชวยประเมินและจัดการความเสี่ยง วางแผนการ
เพาะปลูกไดอยางเฉพาะเจาะจงพื้นที่ ลดการสูญเสียและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต “ขอมูลทุกอยางดูไดผานสมารทโฟน จุด
สำเร็จคือสเกลไปใชกับพืชอื่น ๆ ได”
ดาน “รศ.ดร.กลาณรงค ศรีรอต” Head of Innovation and Research Development Institute กลุมมิตรผล
ระบุวา ประเทศไทยไดเปรียบดานการเกษตร มีอุดมสมบูรณและความหลากหลายเปนอันดับ 8 ของโลก ขณะที่ “ออย” เปน
พืชเศรษฐกิจสำคัญ ไทยเปนผูสงออกรายใหญอันดับ 2 ของโลก และมีบทบาทสำคัญในการปอนน้ำตาลสูตลาดโลก สวนแบง
ตลาด 9.4% ในป 2560 ทั้งคาดวาป 2561-2562 จะผลิตน้ำตาลได 14.1 ลานเมตริกตัน เพิ่มขึ้น 3% จากปกอนหนา
บทบาทของมิตรผลคือ เปนภาคปฏิบัติ โดยใชประสบการณในอุตสาหกรรมออยและน้ำตาลกวา 63 ป จึงสามารถ
รวบรวมขอมูลมาใหวิเคราะหได เปนการนำเทคโนโลยีมาตอยอดใหยั่งยืน โดยใชพื้นที่ทดสอบ 2,000 ไร “การวิจัยครั้งนี้ไมได
แคชวยมิตรผล แตเปนประโยชนตอวงการเกษตรกรไทย ที่ผานมาเรามีขอมูลจำนวนมากที่ไมเคยนำมาใชเลย จึงความตองการ
มี big data และใช AI มาชวยเพิ่มผลผลิตใหเกษตรมีรายไดยั่งยืน เมื่อโครงการสำเร็จองคความรูตาง ๆ จะถูกเผยแพรสู
ชุมชน”
INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร