Page 61 - 7.Big Data Application on Digital Marketing

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 60

4.4 การประยุกต Big Data และ Digital Marketing ในอุตสาหกรรมการเกษตร และเทคโนโลยีชีวภาพ

ในอุตสาหกรรมอาหารการทำใหเกิดผลกำไรจากการใชทรัพยากรที่จำกัด คือ หัวใจหลักไมตางจากอุตสาหกรรม
ประเภทอื่นๆ และเมื่อมีการวิเคราะหขอมูลเขามาเกี่ยวของ Big Data ก็พรอมที่จะเขาไปผจญภัยในโลกแหงการเกษตรและ

อาหาร เพื่อใหเห็นภาพการทำงานของ Big Data ในดานอุตสาหกรรมอาหาร เราสามารถวิเคราะหขอมูลตางๆจาก Big Data
เพื่อพิจารณาวามีความเปนไปไดในการนำไปใชงานในดานใดบางhttp://bigdataexperience.org/big-data-a-disney-
world-orlando/

รูปที่ 4.9 ตัวอยางการใช IoT และ Big Data ในอุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีชีวภาพ

[ที่มา. http://www.clinictech.most.go.th]

1. การเพาะปลูกที่ในชวงเวลาที่เหมาะสม

เพื่อใหไดผลผลิตที่ดี เก็บเกี่ยวไดมาก การเพาะปลูกในชวงเวลาที่เหมาะสม ใชวัสดุและวัตถุดิบใหคุมคาที่สุดคือหัวใจ

สำคัญ Big Data สามารถเขามาชวยดานนี้ไดดวยการวิเคาะหหาชวงเวลาที่ดีและเหมาะสมที่สุดที่จะใชเพาะปลูก และการ
นำเอาขอมูลทางภูมิศาสตรมาวิเคราะหถึงสภาพดินเพื่อดูวาตองใชปุยและแรธาตุอาหารอะไรในการชวยเพาะปลูก นอกจานี้ยัง
สามารถหาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในระหวางการเพาะปลูกไดอีกดวย เพื่อปองกันการขาดทุนและสูญเสียผลผลิตที่อาจจะ

ตามมา

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร