Page 56 - 7.Big Data Application on Digital Marketing

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 55

2 Big Data ของ สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตรและเทคโนโลยีแหงชาติ (สวทช.

การวิเคราะหขอมูลขนาดใหญ (Big data Analytics) เพื่อเปนการกำหนดเขตเหมาะสมที่สุดสำหรับปลูกพืช

เศรษฐกิจ (Big Data Analytics for Farmland Zoning Optimization

คุณลักษณะโดยยอ

การกำหนดพื้นที่เหมาะสมสำหรับปลูกพืชเศรษฐกิจเพื่อทดแทนพื้นที่ปลูกขาว จะทำใหภาครัฐสามารถดูแลเกษตรกร
ไดอยางเต็มที่ โดยเพิ่มรายได ลดรายจาย และขยายโอกาสใหแกเกษตรกร งานวิจัยนี้ไดใชแบบจำลองทางคณิตศาสตรและ
เทคโนโลยีการวิเคราะหขอมูลขนาดใหญ (Big Data Analytics เพื่อจัดพื้นที่เกษตรกรรมใหเกิดประโยชนสูงสุด ที่มี

วัตถุประสงคใหเกษตรกรมีรายไดสูงสุดจากการปลูกพืชทดแทนนั้นๆ ดวยปจจัยตางๆที่สำคัญเชน ความตองการของตลาด
ความเหมาะสมของดินและปจจัยความตองการของพืชแตละชนิด และที่ตั้งโรงงานรับซื้อ เปนตน

คุณสมบัติ

ระบบนี้สามารถแสดงพื้นที่ที่ควรใชปลูกพืชเศรษฐกิจอื่นใดทดแทนขาว เนื่องจากสภาพพื้นที่นั้นๆไมเหมาะสมตอการ

ปลูกขาว โดยใชขอมูลการใชพื้นที่ (land use และความเหมาะสมของพื้นที่ ( land suitability รวมกับขอมูลทางเศรษฐกิจ
เพื่อใหเกษตรกรไดผลตอบแทนสุทธิที่ดีที่สุด โดยแสดงผลในรูปแบบภูมิศาสตร (แผนที่ และสามารถแสดงรายละเอียดไดตั้งแต
ระดับประเทศ ลงไปถึงระดับตำบล

จุดเดนของเทคโนโลยี

เนนการใชพื้นที่ปลูกที่สามารถใหผลตอบแทนสุทธิสูงสุด (net profit แกเกษตรกร โดยใชการวิเคราะหขอมูลแบบ

Big Data Analytics ดวย MapReduce เพื่อการประมวลผลที่รวดเร็วใชขอมูลการใชพื้นที่ (land use และความเหมาะสม
ของพื้นที่ (land suitability ตามความตองการ ( Crop Requirement ของขาว , ขาวโพด, มันสำปะหลัง, ออย, สับปะรด, ถั่ว
เหลือง, ปาลมและยางพารา จากกรมพัฒนาที่ดิน (พด. ใชขอมูลทางเศรษฐศาสตร เชน ราคาซื้อ ราคาขาย ตนทุน ความ

ตองการของตลาด ปริมาณผลผลิต ของพืชตางๆจากสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร (สศก. ใชขอมูลเกี่ยวกับการขนสง เชน
ตำแหนงของโรงงาน ที่รวบรวมโดยสำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแหงชาติ (สศช. วิเคราะหพื้นที่ปลูก
ขาวโดยความรวมมือกับ สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (สทอภ., GISTDA สามารถแสดงผลไดทั้งในเชิง

แผนที่และรายงานสถิติที่เกี่ยวของ ผูใชสามารถเขาถึงขอมูลไดงายผานทาง web browser และ mobile application
สามารถปรับปรุงขอมูลการใชพื้นที่ (land use , ความเหมาะสมของพื้นที่ (land suitability , ขอมูลทางเศรษฐศาสตร และ
ขอมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวของใหทันสมัยไดโดยงาย

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร