Page 55 - 7.Big Data Application on Digital Marketing

หลักการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งออนไลน์ในอุตสาหกรรม S-curve ของประเทศไทย |
| 54

4. ดานขอมูลน้ำและขอมูลการชลประทาน ไดแก ขอมูลแหลงน้ำ ปริมาณน้ำ ซึ่งมีกรมชลประทานเปนหนวยงาน

รับผิดชอบหลัก
นอกจากนี้ ยังเชื่อมโยงกับขอมูลที่เกี่ยวของกับสินคาเกษตรสำคัญจากหนวยงานภายในและภายนอกกวา 30
หนวยงานทั่วประเทศ ทั้งดานการผลิต การตลาด ความตองการใช ขอมูลของเกษตรกร จากโครงการ Farmer ONE ซึ่งเปน
ฐานขอมูลการขึ้นทะเบียนที่ผานการบูรณาการทั้งเกษตรกรผูปลูกพืช เลี้ยงสัตว และเพาะเลี้ยงสัตวน้ำ ขอมูลเนื้อที่ใชประโยชน

ทางการเกษตรของประเทศไทย ขอมูลรายไดภาคเกษตรของครัวเรือน รวมถึงหนี้สินภาคการเกษตร

รูปที่ 4.5 Big Data ของกระทรวงเกษตรและสหกรณ

[ที่มา. สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร กระทรวงเกษตรและสหกรณ]

ทั้งนี้ การจัดทำ Big Data เปนการบริหารจัดการฐานขอมูลภาคการเกษตรของประเทศผานเทคโนโลยี มีการ

เชื่อมโยงขอมูลที่เปนปจจุบัน เพื่อสามารถนำเสนอขอมูลแกผูใชใหเขาใจงายในการนำไปใชประโยชน และคำนึงถึงพื้นฐานของ
การทำ Big Data เพื่อเตรียมการใชเทคโนโลยีผานปญญาประดิษฐ (AI ในอนาคต โดยในระยะเริ่มแรก สศก.จะเปดใหผูบริหาร

กระทรวงฯ และหนวยงานที่เกี่ยวของใช Big Data ในการบริหารจัดการดานการเกษตร ซึ่งจะพัฒนาใหสามารถตอบโจทยผูใช
ประโยชนไดอยางมีประสิทธิภาพ พรอมทั้งเปดใหผูสนใจใชประโยชนขอมูลได ตามความเหมาะสมในระยะตอไป และที่สำคัญ
คือ เกษตรกรตองไดรับประโยชนโดยตรง สามารถพัฒนาการผลิตและองคความรูใหทันตอการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วในยุค
ปจจุบัน

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร