Page 17 - flipbook statistik-converted_Neat

Lembar Kerja Mahasiswa

Matakuliah Statistik
Program Studi Pendidikan Ekonomi

Materi : Regresi Sederhana
Capaian Pembelajaran : Menganalisis regresi sederhana

Regresi atau peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistemis
tentang apa yang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar
kesalahannya dapat diperkecil. Regresi juga dapat diartikan sebagai usaha
pemperkirakan perubahan. Supaya tidak salah paham bahwa peramalan tidak
memberikan jawaban pasti tentang apayang terjadi, melainkan berusaha mencari
pendekatan apa yang terjadi. Jadi, regresi mengemukakan tentang keingintahuan apa
yang terjadi dimasa depan untuk memberikan kontribusi menentukan keputusan yang
terbaik.
Kegunaan regresi dalam penelitian salah satunya adalah untuk meramalkan atau
memprediksi variabel terikat ( Y) apabila variabel bebas (X) diketahui. Regresi sederhana
dapat dianalisis karena didasari oleh hubunganfungsional atau hubungan sebab akibat
(kausal) variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). Karena ada perbedaan yang
mendasar dari analisis regresi dan analisis korelasi keduanya punya hubungan yang
sangat kuat dan mempunyai keeratan. Setiap analisis regresi otomatis ada analisis
korelasinya, tetapisebaliknya analisis korelasi belum tentu diuji regresi atau diteruskan
dengan analisis regresi.
Analisi korelasi yang tidak dilanjutkan dengan analisis regresi adalah analisis
korelasiyang kedua variabelnya tidak mempunyai hubungan fungsionaldan sebab akibat.
Apabila peneliti mengetahui hal inni lebih lanjut, makaperlu konsep dan teori yang
mendasari kedu variabel tersebut.
̂
Persamaan regresi dirumuskan : = +
Dimana :
= (baca Y topi) subjek variabel terikat yang diproyeksikan
̂
X = variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan
a = nilai konstanta harga Y jika X=0
b = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai
peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variabel Y

n.∑ XY −∑ X .∑ Y ∑ Y −b.∑ X
= =
2
.∑ −(∑ ) 2 n.

Langkal-langkah menjawab Regresi sederhana:
Langkah 1. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat
Langkah 2. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk statistik
Langkah 3. Membuat tabel penolong untuk menghitung angka statistik
Langkah 4. Masukkan angka-angka statistik dari tabel penolong dengan rumus:
n.∑ XY −∑ X .∑ Y ∑ Y −b.∑ X
= 2 2 =
.∑ −(∑ ) n.

Langkah 5. Mencari jumlah kuadrat Regresi (JKReg [a]) dengan rumus:
2
(∑ )
JKReg(a) =
n.