Page 18 - flipbook statistik-converted_Neat

Langkah 6. Mencari jumlah Kuadrat Regresi (JKReg [bla]) dengan rumus:
JKReg (b│a)= b. {∑ XY − (∑ X) .( ∑ Y) }
n
Langkah 7. Mencari jumlah Kuadrat Residu (JKRes) dengan rumus:
2
JKRes=∑ - JK Reg (b│a)- JKReg(a)

Langkah 8. Mencari rata-rata jumlah Kuadrat Regresi (JKReg(a) ) dengan rumus:
JKReg(a) = JKReg(a)
Langkah 9. Mencari rata-rata jumlah Kuadrat Regresi (JKReg [bla])dengan rumus:
RJKReg [bla] = JKReg [bla]
Langkah 10. Mencari rata-rata jumlah kuadrat Residu ( RJKRes) dengan rumus:

RJKRes =
−2
Langkah 11. Menguji signifikan dengan rumus:

Fhitung = ( │ )

Kaidah pengujian signifikansi:
Jika Fhitung ≥ Ftabel, maka tolak Ho artimya signifikan dan
Fhitung ≤ Ftabel, terima Ho artinya tidak signifikan
Dengan taraf signifikan: α = 0,01 atau α = 0,05
Carilah nilai Ftabel menggunakan tabel F dengan rumus:
Ftabel =F{(1- α)(dk Reg [bla].(dk Res)}

Langkah 12. Membuat kesimpulan.

Contoh soal : Judul penelitian “pengaruh pengalaman kerja terhadap
penjualan barang di KLATEN”
Data dianggap memenuhi asumsi dan persyaratan analisis; data dipilih secara
random; berdistribusi normal; berpola linier; data sudah homogen dan mempunyai
pasangan yang sama sesai dengan subjek yang sama. Data sebagai berikut:
Pengalaman kerja (X) tahun 2 3 1 4 1 3 2 2
Penjualan barang (Y) unit 50 60 30 70 40 50 40 35

Pertanyaan:
a. Bagaimana persamaan regresinya ?
b. Gambarkan diagram pencarnya?
c. Gambarkann arah garis regresi?
d. Buktikan apakah ada pengaruh yang signifikan antara pengalamankerja (X) terhadap
penjualan barang (Y).
e. Buktikan apakah data tersebut berpola linier?

Jawaban :
Langkah 1. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat:
Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan antara pengalaman kerja tehadap penjualan
barang di Klaten.
Ho: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara pengalaman kerja terhadap
penjualan barang di Klaten.