Page 55 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

BAB 3

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Prosedur Penelitian

Prosedur dalam penelitian ini diawali dengan mengidentifikasi dan

merumuskan masalah terkait dengan ulasan aplikasi Sapawarga di Google Play

Store. Selanjutnya mengumpulkan data melalui observasi seputar aplikasi

Sapawarga. Kemudian, peneliti melakukan studi literatur guna menyelesaikan

permasalahan dalam penelitian ini. Berdasarkan literatur yang telah dilakukan,

maka diperlukan analisis sentimen untuk mengatasi permasalahan ini.

Pendekatan yang digunakan dalam analisis sentimen ini adalah pendekatan

kuantitatif dengan metode Hybrid Lexicon-Based dan Support Vector Machine

(SVM). Selanjutnya peneliti mengajukan permohonan pengambilan data pada

instansi Badan Kesatuan Bangsa dan Politik Provinsi Jawa Barat (Bakesbangpol

Jabar). Setelah mendapat izin dari pihak instansi, peneliti melakukan

penambangan data menggunakan pemrograman python scraper dengan tools

Google Colab. Selain itu juga, Google Colab digunakan untuk tahap analisis data.

Tahap kedua yaitu analisis data yang diawali dengan melakukan data

preprocessing. Tahapan data preprocessing ini terdiri dari proses Cleansing,

Normalization, Stopword Removal, Stemming, dan Tokenization. Proses

Tokenization menggunakan ekstraksi fitur unigram-bigram. Selanjutnya pelabelan

data ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan kamus Lexicon-Based.

Kemudian pemodelan data dengan cara mempelajari klasifikasi pada data latih

41