Page 257 - Buku Teks Digital Mate KSSM T5

Bab 9 Kebarangkalian Peristiwa Bergabung

3. Lengkapkan gambar rajah Venn di bawah untuk menunjukkan hubungan antara peristiwa
A, B dan C.
ξ
A

4. Berdasarkan gambar rajah Venn yang dilukis, lengkapkan jadual di bawah.
Kebarangkalian
(a) P(A) = P(B) = P(A dan B) = P(A atau B) =
(b) P(A) = P(C) = P(A dan C) = P(A atau C) =
(c) P(B) = P(C) = P(B dan C) = P(B atau C) =

Perbincangan:
1. Mengapakah P(A dan B), P(A dan C) dan P(B dan C) perlu ditentukan sebelum menghitung
P(A atau B), P(A atau C) dan P(B atau C)?
2. Berdasarkan jawapan (a), (b) dan (c) dalam jadual di atas, bentuk satu persamaan untuk
menghubungkan keempat-empat kebarangkalian bagi setiap (a), (b) dan (c) di atas. Berikan
justifikasi anda.

Hasil daripada Rangsangan Minda 5, didapati bahawa

1. P(A dan B), P(A dan C) dan P(B dan C) dikenal pasti dahulu supaya kita dapat menentukan
sama ada peristiwa bergabung itu saling eksklusif atau tidak saling eksklusif.
2. (a) Peristiwa A dan B merupakan peristiwa bergabung tidak saling eksklusif kerana
P(A > B) ≠ 0, maka P(A atau B) = P(A) + P(B) – P(A > B).
(b) Peristiwa A dan C serta peristiwa B dan C merupakan peristiwa bergabung saling
eksklusif kerana P(A > C ) = 0 dan P(B > C ) = 0. Maka, P(A atau C) = P(A) + P(C)
dan P(B atau C) = P(B) + P(C).

Secara generalisasi, MEMORI SAYA
Rumus Penambahan Kebarangkalian ialah
P(A < B) = P(A) + P(B) atau P(A < B) = P(A) + P(B) – P(A > B) P(A dan B) = P(A>B)
P(A atau B) = P(A<B)

Peristiwa A dan B ialah peristiwa Peristiwa A dan B ialah peristiwa
9
tidak saling eksklusif saling eksklusif
BAB A B A B

P(A < B) = P(A) + P(B) – P(A > B) P(A < B) = P(A) + P(B)
Saiz sebenar

256