Page 131 - E- Modul penelitian Tata Rias dan Kecantikan

Jika ketiga hal tersebut diuraikan dengan jelas dan focus, maka peneliti akan dengan
mudah dapat merumuskan masalah penelitian. Berdasarkan rumusan masalah penelitian, maka

peneliti merumuskan tujuan penelitian yang akan menjawab rumusan masalah tersebut.
Rumusan tujuan penelitian secara langsung akan dapat menggambarkan metode analis data

yang akan digunakan dalam penelitian tersebut
3. Metode Analisis Data

a. Pengolahan Data

Pengolahan data adalah serangkaian kegiatan yang dilakukan terhadap data, baik dengan
cara mengelompokkan atau dengan menerapkan fungsi matematika, sehingga data siap

dianalisis sesuai dengan jenis analisis yang direncanakan.
Langkah-langkah dari managemen data adalah :

1) Editting
2) Coding

3) Entry/processing

4) Cleanning
Yaitu kegiatan untuk mengecek kembali data yang sudah dientry apakah sudah

sesuai dengan jawaban yang ada di kuesioner. Beberapa hal yang dilihat dalam

cleaning data adalah :
a) Missing data

Missing data yaitu melihat ada atau tidaknya data yang tidak terentry atau
terlompati. Pada SPSS data missing ditandai dengan titik (.). Pada entry data tidak

boleh ada data yang missing (kecuali missing karena ada lompatan/ missing yang
disengaja .

b) Variasi data

Yaitu melihat apakah variasi data yang dimasukkan sudah benar. Misal untuk
pekerjaan hanya dikode 1 sampai 4, jika ada tertentry angka 6 berarti variasi data

salah