Page 134 - E- Modul penelitian Tata Rias dan Kecantikan

Padanan Analisis Parametrik dan Analisis Non Parametrik
Uji Statistik Parametrik Uji Statistik Non Parametrik

Uji t Independen Uji U maan whitney

Uji t dependen Uji Wilcoxon
Uji Anova Uji Kruskall Wallls

Uji korelasi pearson product Uji Korelasi Spearman

moment

c) Analisis Multivariat Analisis data yang menghubungkan lebih dari satu variabel

independen dengan minimal satu variabel dependen. Analisis multivariat merupakan
analisis lanjut dan tidak akan dibahas pada bab ini.

c. Uji Kenormalan Data
Uji kenormalan data digunakan untuk mengetahui distribusi data, yang pada akhirnya

berpengaruh kepada pemilihan uji statistik yang tepat. Data dikatakan berdistribusi normal
mempunyai ciri-ciri sebagaiberikut:

1) Kurva yang berbentuk genta (lonceng)

2) Jumlah data di atas dan dibawah rata-rata adalah sama, demikian juga simpangan
bakunya

3) Kurva normal simetrik terhadap suatu garis tegak yang melalui mean (µ)
4) Luas daerah di bawah kurva ini sama dengan 1

5) Bentuk grafik kurva normal adalah
Luas kurva normal dapat dibagi berdasarkan jumlah SD dari data kelompok yg memebntuk

distribusi normal

1) Luas 1 Salon ke kiri dan kekanan masing-masing 34,13%
2) Luas dari 1 Salon sampai 2 Salon masing-masing 13,59%

3) Luas dari 2 Salon sampai 3 Salon masing-masing 2,27%