Page 132 - E- Modul penelitian Tata Rias dan Kecantikan

c) Konsistensi data
Yaitu melihat konsisten tidaknya data antara beberapa pertanyaan. Misal pada

pertanyaan jumlah ramaja yang memiliki wajah berminyak sebanyak 60
responden. Jika diberi pertanyaan lanjutan apakah kulit berminyak memiii

jerawat yang parah? Jumlah responden yang punya jerawat parah 40 dan yang

tidak punya 15. berarti ada sebanyak 5 responden yang hilang datanya, karena
seharusnya jumlah responden yang menjawab punya/tidak punya jerawat juga

60.
b. Analisis Data

Langkah selanjutnya yang dilakukan setelah pengolahan data adalah analisis data.

Analisis data merupakan upaya untuk memberikan makna terhadap data yang sudah
dikumpulkan dan diolah sehingga data tersebut dapat memberikan informasi. Data mentah

tidak akan bisa memberikan informasi tanpa dilakukan kegiatan analisis terlebih dahulu.
Analisis data tidak akan dengan sendirinya dapat memberikan informasi. Data yang

sudah dianalisis harus dilakukan interpretasi terlebih dahulu, dan dilakukan penarikan

kesimpulan. Dalam melakukan analisis data dapat dilakukan secara sederhana yaitu
deskriptif dan dapatjugadengancaramelakukaninferensidangeneralisasi daridata.

Hasil Analisis data akan maksimal, bila:
1) Menguasai statistik Walaupun statistik bukan segalanya namun analisis akan menjadi

lebih tajam jika menguasai statistik. Karena statistik merupakan salah satu alat yang
dapat digunakan untuk analisis data.

2) Menguasai substansi dari data yang dianalisis. Analisis data akan tidak bermakna jika

substansi dari data yang dianalisis tidak dikuasai. Misal jika ingin menganalisis tentang
faktor-faktor penyebab diare, maka penganalisis haruslah menguasai teori-teori yang

berhubungan dengan penyakit diare.
3) Menguasai paket program statistik komputer Analisis akan lebih mudah dan lebih

mendalam jika selain menguasai statistik dan substansi juga dapat menguasai paket
program komputer yang dapat digunakan untuk analisis statistik