Page 135 - E- Modul penelitian Tata Rias dan Kecantikan

Secara teoritis kurva normal tidak akan pernah menyentuh garis dasar sehingga luas
kurva normal tidak sampai 100%, tetapi hanya mendekati 100% (99,999%). Untuk

mengetahui kenormalan data makadapatdilakukanbeberapacarasebagai berikut:
1) Melihat grafik histrogram. Jika grafik histogram berbentuk kurva normal, maka disebut

data berdistribusi normal. Tapi jika histogram menunjukkan adanya kemencengan data,
maka data tidak berdistribusi normal.

2) Membandingkan nilai Skewness dengan standar Error. Jika perbandingan nilai skewnee

dengan stndar error, maka data berdistribusi normal (hasil perbandingan adalah nilai
mutlak, tanda negatif)

3) Melakukan uji statistik kolmogorov smirnov.
a) Pada uji kolmogorov smirnov maka terlebih dahulu dirumuskan hipotesis yaitu :

Ho : data berdistribusi normal Ha : data tidak berdistribusi normal
b) Jika P Maka Ho Ditolak (data berdistribusi tidak normal)

c) Jika P> Maka Ho gagal ditolak (data berdistribusi normal)

Namun yang diperhatikan bahwa uji kolmogorov smornov, sangat sensitif dengan

jumlah data. Semakin besar n maka nilai p cenderung kecil dari aplha.