Page 19 - E-Modul Statistika Pendidikan
P. 19
BAB IV
DATA STATISTIC
4.1 Sub Capaian Pembelajaran MK
Setelah mempelajari topik ini mahasiswa mampu:
d. Menguasai hakikat Data
e. Menguasai Jenis-jenis data
4.2 Uraian Materi
4.2.1 Hakikat Data
Data “data” berasal dari bahasa Latin yang berarti keterangan atau
kumpulan keterangan. Data adalah kata dalam bentuk jamak, sedangkan dalam
bentuk tunggal adalah datum(Rusydi & Fadhli, 2018). Data adalah himpunan
angka-angka yang merupakan nilai dari unit sampel kita sebagai hasil dari
mengamati / mengukurnya(Jasaputra & Santosa, 2020). Data merupakan
sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan
atau masalah, baik yang berbentuk angka maupun yang berbentuk
kategori(Hidayanti et al., 2013). Data adalah sejumlah informasi yang dapat
memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah, baik yang berupa
angka-angka (golongan) maupun yang berbentuk kategori, seperti: baik, buruk,
tinggi, rendah dan sebagainya(Subana et al., 2000). Jadi data adalah suatu
keterangan atau informasi berbentuk angka dan atau berbentuk kategori yang
merupakan hasil pengamatan, penghitungan dan pengukuran dari suatu variabel
yang menggambarkan masalah. Syarat data yang baik Untuk memperoleh
kesimpulan yang tepat dan benar maka data yang dikumpulkan dalam
pengamatan harus nyata dan benar, demikian sebaliknya. Syarat data yang baik
yaitu:
1) Data harus akurat / objektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya)
2) Data harus relevan dengan masalah yang akan dipecahkan
3) Data harus up to date
Adapun persyaratan yang harus dipenuhi dalam data yang baik menurut Husnul
et al., (2019), adalah sebagai berikut;
1) Data harus bersifat objektif Artinya disini bahwa data tersebut harus sesuai
dengan keadaan yang sebenarnya.
2) Data harus bersifat representatif Artinya adalah data tersebut harus bisa
mewakili dari objek yang akan di amati.
3) Data mempunyai kesalahan sampling kecil Artinya disini adalah apabila
suatu estimasi dikatakan baik jika kesalahan samplingnya kecil.
4) Data harus tepat waktu Artinya disini adalah apabila data akan digunakn
untuk pengendalian, maka data menjadi syarat tepat waktu yang sangat
penting agar ada waktu penyesuaian atau melakukan koreksi jika ada
penyimpangan dalam implementasi.
5) Data harus relevan Artinya adalah data yang diamati atau diteliti harus ada
hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan.
13