Page 161 - Buku Metode Statistika

Sebagai contoh untuk menjawab pertanyaan pada contoh
5.1. kita masukan nilai n = 10, r = 4 dan p = 0,05. Adapun

outputnya:
MTB > PDF 4;
SUBC> Binomial 10 0.05.

Probability Density Function

Binomial with n = 10 and p = 0.05

x P( X = x )
4 0.0009648

5.2. Distribusi Hipergeometrik.
Dalam distribusi binomial kita menggunakan asumsi

bahwa sampel yang kita peroleh berasal dari suatu populasi

yang sangat besar, sehingga peluang “berhasil” dapat
dianggap konstan dari suatu percobaan lainnya. Oleh karena

itu, jika populasinya tidak terlalu besar maka peluang
“berhasil” tidak lagi konstan, sehingga percobaan tersebut

tidak lagi memenuhi syarat percobaan Binomial. Ketika
populasinya terbatas dan sampel yang diambil tidak

dikembalikan lagi sebelum pengambilan berikutnya, maka

peluang berhasil dalam suatu pengambilan (percobaan)
150