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7-2 醫療數據資料庫
醫療領域的 AI 應用中需要建置大數據的資料庫。其數據來源除
了從傳統的醫療模式取得的生理數據或醫學影像之外，在資通訊技術
的發展下，還能夠通過各種傳感器，可穿戴設備和即時間監測設備取
得使用者的生活健康數據。以下介紹幾種主要的醫療數據資料庫。
人體基因資料庫
智慧精準醫療可利用基因檢測、蛋白質檢測，加上患者的個人
資料，彙整成人體基因資料庫，從中進行比對分析，找到個人化且更
精確的治療方式。如果能把人體資料庫回溯到過去，瞭解整段疾病
的發展，透過醫療科學研究探討疾病的因果關係，可達到更有效的預
防，相較患者於過去看病問診大都依據自身感覺敘述及基本檢查，再
由醫生以經驗診斷來加以治療，智慧醫療更具效率。近期好萊塢女星
安潔莉娜裘莉即在驗出乳癌基因變異後毅然切除乳房，也計劃未來再
切除卵巢。在這基因革命時代裡，我們不需被動等待病症找上門，即
可主動在發病前採取預防手段。人類基因圖譜在 2000 年解密，生命
形式被拆解成 DNA 密碼，其結果發現全人類有 99.9％的基因序列類
似，僅 0.1％的不同造就了人與人之間的差異，科學家就是從這些基
因序列裡研究基因與疾病的關連。
許多疾病在解碼的過程中都被證實與基因有關，如：高血壓、糖
尿病、肥胖、痛風、骨關節炎等，近年許多遺傳性癌症的突變基因也
陸續被發現。前臺大醫學院臨床基因醫學研究所副教授蘇怡寧指出，
乳癌、大腸癌、視網膜母細胞瘤與多發性內分泌腫瘤都已找到相關遺
傳基因。以前傳統醫療體系的治療思維主要建立在患者已經生病，然
後才進行治療，即使是檢測工具像電腦斷層、超音波或磁振造影，也
是用來發現病灶，但自從加入基因的因素後，治療的順序被改變了，
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