Page 143 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat
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人們可以先預測個人未來得病的可能性，但也因此引發後續許多新的
道德倫理議題，如：病患個人資料與隱私權問題，遺傳基因檢測揭露
整個家族祕密，如果查出致病基因遺傳來源，可能導致家族被污名
化，也可能影響家族成員的婚姻、就業等，甚至是社會對某個家屬或
個人的歧視。
醫療影像資料庫
醫療影像 AI 是運用大量標註的醫療影像來訓練深度學習模型，
使其能夠偵測辨識影像中的病徵、判斷疾病嚴重程度，最常見的就是
卷積神經網路 CNN 在醫療影像的 AI 應用。臺北醫學大學副校長暨
北醫附醫影像部主任陳震宇描述深度學習自動擷取影像特徵的能力，
「看得比人眼還仔細。」他解釋，影像由一點一點的像素組成，藏有
許多肉眼看不見的特徵，如像素間的立體形狀、體積架構，可能隱藏
著千上百個特徵，深度學習能精準地捕捉這些細節。
臺灣大學生醫電資所的所長，臺灣醫療影像領域研究的先驅張瑞
峰指出，要以傳統電腦輔助診斷系統 (CAD) 透過人工找出數百個關
鍵特徵，需要花費好幾年的時間，揭示傳統方法與深度學習的差異，
由於深度學習具備自動提取特徵的能力，可節省許多專家尋找特徵所
花費的時間。與傳統電腦輔助診斷系統相較之下，用深度學習自動訓
練出一套模型的時間，最快數個月就能完成，不但解決傳統 CAD 需
耗費時間長的問題，還提升了準確率。張瑞峰指出對某些特定疾病來
說，「準確率可比傳統高上 10％」。近來，醫療影像 AI 浪潮席捲世
界各國，紛紛推動國家醫療影像 AI 方針，建置 AI 醫療影像資料庫，
想要藉 AI 來輔助醫生診斷。臺灣也積極投入建置醫療影像資料庫，
科技部自 106 推動「醫療影像計畫」，聯合數間醫學中心和數間大學，
成立第一個本土化的 AI 醫療影像資料庫。
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