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臺灣醫療資料庫
臺灣除了本土化的 AI 醫療影像資料庫外，中研院還針對精準醫
療的需求，建置臺灣人體生物資料庫，蒐集本國人生物基因數據，提
供學者研究使用，希望能持續改善國人健康，有效預防疾病，其資料
庫所需的資料蒐集還需花好幾十年的持續追蹤收集才能廣泛運用。此
外，臺灣從實行全民健保至今，已收集數千萬筆看診資訊，成為一個
巨量的資料庫。期望能妥善結合健保資料和 AI 技術，把資料變成數
據平臺提供 AI 創新應用，讓醫療達到最好的效果。但除了做到本國
人數據資料的分類識別與妥善管理運用之外，對於病患的個人隱私、
公眾利益等問題，也需要依法審慎處理。病患的個人醫療數據資料庫
應用，AI 可依據病患各式數據自動產生病患診療優先順位建議，協
助醫師快速決定工作順位，即時關懷病患，並與病患進行有效溝通，
建立良好醫病關係。透過 AI 分析醫療影像資料庫數據後自動產出影
像報告內容，可自動警示提醒醫師追蹤各項檢查工作，讓醫師能更加
快速即時掌握患者的各項檢查數據。從以上的應用情境來看，醫師最
需要的並非最尖端且超越醫師的 AI 治療診斷技術，而是可以整合既
有各大數據資料庫的輔助介面。將 AI 工具導入醫療場域，可紓解醫
療現場人力短缺的困境。
7-3 智慧醫療應用
人工智慧應用範圍從醫療機器人擴展到影像輔助診斷、個人健康
助理與用藥管理，其在醫療健康領域具有舉足輕重的地位。AI 運用於
醫療領域的範圍越來越廣泛，未來發展也將日益成熟，許多醫療機構
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