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智慧醫療影像的應用不剩枚舉,例如:美國食品藥物管理局於
             2018 年批准 AI  眼部診斷軟體 IDx-DR 上市,此由 Google  旗下的
             DeepMind  公司所開發,建立針對視網膜病變的影像資料庫,用大

             量視網膜圖像來訓練 AI  演算法模型以檢查眼疾,其診斷結果能達到
             與醫生相似的水準,這是第一款獲准上市的 AI 醫療診斷軟體,協助
             醫師即早發現糖尿病患者的視網膜病變。除了眼部疾病掃瞄的產品設

             備,DeepMind  也在頭頸癌治療方案、AI  診斷乳腺癌、預測腎臟損
             傷等方面也做出突出貢獻。

                  此外,臺大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發人工
             智慧皮膚疾病分類系統 (AI Classification of dermatological diseases,

             AI-CDSS),建立 AI 平臺與手機 App 以輔助門診醫師能快速判斷皮膚
             疾病狀況,即時提供後續醫療診斷與建議,此系統已於臺大醫院皮膚
             科門診驗證試用。AI-CDSS 系統利用 AI 演算法,以國人皮膚狀況與變
             化為基準,並依據實際病理切片報告訓練 AI 深度學習,在第一階段測
             試資料驗證準確度已高達九成。智慧醫療影像已有多方面的應用,其

             發展歷程如表 7-1。醫師臨床診斷之外加有了智慧醫療影像 AI 判讀輔
             助,將可減少不適當的檢驗及誤診,帶來醫病雙贏。



               年份                                 事紀

                      醫療影像電腦化,醫療院所建置醫療影像儲傳系統 PACS,奠下電腦
              1990
                      視覺於醫療影像應用的基礎
              1998    美國食品藥物管理局 FDA 核准首例乳房攝影電腦輔助診斷 CAD 系統

                      深度學習首度應用於 ImageNet 影像辨識大賽,以準確率 85%拿下
              2009
                      冠軍,證實深度學習於影像辨識的可行性





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