Page 92 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

（圖 4-8 ：學習成長曲線）

統計 (Statistic)：專精於建立模型、預測方法、假設驗證、實驗
３
設計、取樣和品質保證。

機器學習(Machine Learning)：擅長學習演算法、資料蒐集和驗證、
４
精準指標、培訓技法，協助企業關係理解大量資訊，做出
精準決策。

資料工程師 (Data Engineer)：建立資料流程圖和架構、數據倉庫
５
設計、增量數據資料擷取 /CDC 異動資料擷取 (
Extract-Transform-Load, ETL）、針對不同資料規模評
估合適的處理技術。

軟體工程師 (Programming Engineer)：擅長不同的程式語言並活
６
用於企業營運系統設計。

參考圖 4-8，對於文組背景的人而言，學習成長曲線主要從左上
到右下 ; 而理工背景的人，學習成長曲線比較是從右下到左上。

AI 浪潮來襲，世界經濟論壇和經濟學人發表報告預示，部分客戶服

務相關行業尤其屬於未來可能因 AI 而被精簡人力的高危險群。像是收銀

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