Page 88 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

物聯網依賴大量的技術才得以成形，例如將裝置連線到網際網路
的應用程式開發介面 (Application Programming Interface, API)，
以及大數據管理工具、預測分析、AI 和機器學習、雲端以及無線頻

率識別 (Radio Frequency Identification, RFID）等。

以雲端為基礎的物聯網平臺和架構，串聯實體與虛擬世界，它們
協助企業管理連網裝置及其安全性，能收集即時資料，將裝置連結到
後端系統，確保物聯網互通性及運用物聯網應用提升效能等。

洞察貴在即時，智慧裝置產生的巨量 IoT 資料需要即時分析、快
速應用，這正是預測和大數據分析人才可以大展身手之處。此外，機
器學習也為資料增添情境化應用價值，機器無需人工介入即可觸發行

動。

在製造業中，物聯網被稱為「工業物聯網」( IIoT），也稱為
「工業網際網路」或「工業 4.0」。透過機器對機器 (Machine to
machine) 技術，機器能自行完成任務，透過 IoT 能支援從遠端監控、

遙測及預測性維護等各種功能。

物聯網使現實生活中的所有物
件能夠以互聯網形式互動，不過，
追根究柢還是得仰賴感測器才能實

現，感測器要能有所感知，其目的
是從量測的訊號內容中，進行特徵
萃取、圖像識別、語音辨識及景物

辨識等任務。

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