Page 111 - คู่มือหลักสูตรมาตรฐานอาชีพ สาขาวิชาชีพเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารและดิจิทัลคอนเทนต์ สาขาเครือข่ายและความปลอดภัย (Network & Security)

การพัฒนาองค์ความรู้และอบรมพัฒนาบุคลากรทางด้านดิจิทัลและหุ่นยนต์

มาตรฐานอาชีพและคุณวุฒิวิชาชีพ สาขาวิชาชีพเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร และดิจิทัลคอนเทนต์
สาขาเครือข่ายและความปลอดภัย (Network & Security)

1. ระบบจับข้อมูล (Data Capture Subsystem)

2. ระบบประมวลผลสัญญาณข้อมูล (Signal Processing Subsystem)
3. ระบบจับคู่ข้อมูล (Matching Subsystem)

4. ระบบจัดเก็บข้อมูล (Data Storage Subsystem)
5. ระบบตัดสินใจ (Decision Subsystem)

ระบบจับข้อมูล (Data Capture Subsystem) (sites.google, 2558, [ออนไลน์])
ท าหน้าที่น าข้อมูลทางชีวภาพของผู้ใช้เข้าสู่ระบบการน าข้อมูลทางชีวิภาพของผู้ใช้เข้าสู่ระบบ

Biometric ไม่ว่าจะเป็นการน าเข้าภาพของลายนิ้วมือ การน าเข้าสัญญาณข้อมูลจากไมโครโฟน (รับเสียงผู้ใช้)

หรือแม้กระทั่งข้อมูลจากปากกาชนิดพิเศษ

ระบบประมวลผลสัญญาณข้อมูล (Signal Processing Subsystem) (sites.google, 2558, [ออนไลน์])

เป็นระบบย่อยที่มีท าหน้าที่ในการแปลง (Transform) ข้อมูลที่ถูกน ามาให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม
แก่การใช้งานในระบบ Matching โดยข้อมูลที่ถูกแปรรูปแล้วจะถูกเรียกว่า “Reference” และหากน าไปเก็บ

ในฐานข้อมูลจะเรียกว่า “Template” เพื่อใช้เปรียบเทียบในกระบวนการตรวจพิสูจน์ตัวตน

ระบบจับคู่ข้อมูล (Matching Subsystem) (sites.google, 2558, [ออนไลน์])

ระบบจับคู่ข้อมูลจะได้รับข้อมูลจากระบบประมวลผลสัญญาณข้อมูลจากนั้นจะจับคู่ข้อมูลโดยการ
เปรียบเทียบข้อมูลที่รับเข้ามาใหม่กับ Reference ซึ่งอยู่ในฐานข้อมูล ผลลัพธ์จากการเปรียบเทียบจะแสดง

เป็นตัวเลขที่เรียกว่า “Comparison Score” ที่แสดงให้ทราบว่าข้อมูลทั้ง 2 ตรงกัน หรือใกล้เคียงกันมาก
เพียงใด

ระบบจัดเก็บข้อมูล (Data Storage Subsystem) (sites.google, 2558, [ออนไลน์])

เป็นระบบที่ท าหน้าที่จัดเก็บ Template ไว้ใช้ในการเปรียบเทียบกับข้อมูลใหม่ที่น าเข้าสู่ระบบใน
กระบวนการพิสูจน์ตัวตนของผู้ใช้นั่นเอง โดยสัญลักษณ์ของระบบย่อยจัดเก็บข้อมูล

ระบบตัดสินใจ (Decision Subsystem) (sites.google, 2558, [ออนไลน์])
ท าหน้าที่เปรียบเทียบ Comparison Score ที่ได้จากระบบ Matching กับค่าพารามิเตอร์บางอย่าง

เพื่อตัดสินใจว่าข้อมูลทางชีวภาพที่ผู้ใช้ก าลังป้อนเข้าสู่ระบบนั้นตรงกับที่ได้จัดเก็บไว้หรือไม่ สรุปได้ว่า ผลจาก

การ Matching ข้อมูลยังไม่เพียงพอต่อการตัดสินใจต้องน ามาเปรียบเทียบกับค่าพารามิเตอร์อีกครั้งเพื่อยืนยัน
ค าตอบซึ่งจะท าให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อมากขึ้นส าหรับสัญลักษณ์ของระบบย่อยตัดสินใจ

รายงานการพัฒนาองค์ความรู้และอบรมพัฒนาบุคลากรทางด้านดิจิทัลและหุ่นยนต์ หน้า 109