Page 88 - КАНОНЫ ЕДИНОГО ЗНАНИЯ-издание 2
P. 88

М.И. Беляев. «Каноны Единого Знания»,                   © , 2013                 | 87

                  Нулевой  наклон  –  между  величинами  нет  зависимости;
           любое значение аргумента, не меняет значение функции.

                  Бесконечный        наклон  –  одна  величина  порождает
           множество;  для  одного  значения  аргумента  существует
           бесконечное количество значений функции.
                  Отрицательный наклон - обратная зависимость величин;

           с ростом значения аргумента значения функции уменьшаются.
                  Положительный  наклон  –  прямо  пропорциональная
           зависимость величин; с увеличением аргумента растёт и значение
           функции.
                  Частным, но важным видом функциональной зависимости,
           является  пропорциональная  зависимость  между  наборами
           переменных.

                  Прямая        пропорциональность            —      функциональная
           зависимость, при которой некоторая величина зависит от другой
           величины  таким  образом,  что  их  отношение  остаётся
           постоянным.  Иначе  говоря,  эти  переменные  изменяются
           пропорционально,  в  равных  долях,  то  есть,  если  аргумент
           изменился в два раза в каком-либо направлении, то и функция
           изменяется тоже в два раза в том же направлении.
                  Обратная  пропорциональность  —  это  функциональная

           зависимость,  при  которой  увеличение  независимой  величины
           (аргумента) вызывает пропорциональное уменьшение зависимой
           величины (функции).

                  f(x)= ;  x≠  ;   ≠  ; x

                  Внизу  правого  рисунка  приведены  ещё  два  графика.  На
           графике слева зависимая переменная Y является постоянной,

           т.е.  значение  независимой  переменной  X  не  определено.  На
           графике справа, наоборот, значение независимой переменной X
           фиксировано,  а  значение  зависимой  переменной  Y  не

           определено.  Эти  зависимости  тесно  связаны  между  собой.  Из

           рисунка видно, что совокупность кривых формирует две группы
           зависимостей  (прямую  и  обратную).  Из  рисунка  видно,  что  в
   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93