Page 117 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

필자는 데이터 루션 컨설 트로서 데이터 가공 전 과정에 관여하
며 다양한 업무를 수행했다. 최종 결과에 대한 가공과 추정, 예측 데

이터의 품질 관리는 물론이고, 데이터 웨어하우스 구축 후 BI(Business

Intelligence)나 마케팅 캠페인 이 확정되면 그에 대한 활용 교육도 아

했다.
프로젝트 개발이 나면 코디네이터와 데이터 품질 당자(데이터

분석가)만 남고 나머지 원들은 또 다른 프로젝트를 아 새로운 으로

옮겨간다. 이러한 진행 과정만 보면 일반 컨설팅 프로젝트와 별반 다르

지 않다. 하지만 그 이면을 들여다보면 고객 데이터 컨설팅의 전 과정이
액시엄 데이터나 액시엄의 데이터를 활용한 기술을 바탕으로 이루어진

다는 것을 알 수 있다. 데이터 품질 관리도 액시엄의 데이터를 참고하거

나 활용하지 않고는 쉽게 일이 진행되지 않는다.

시 의 가공 데이터, 정 가치 는 정보
한다

액시엄 스스로도 데이터의 30% 정도는 정확성이 어진다고

인정한다. 그러나 마케팅 분야에서는 정확도 70%인 품질이 낮은 데이터

도 데이터 과학자의 손을 거치면 충분히 가치 있는 정보로 변신한다. 이
런 데이터가 마나 중요한지는 구글 분석 도구 개발 당자로 6년 가까

이 일했던 필 뮤이 사(Ph. Phil Mui)가 2012년에 액시엄으로 옮겨온 이

유를 보면 짐작할 수 있다. 필 뮤이 사는 분석 만 사용하기 쉽고 간편

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