Page 330 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

가치가 있는 일은 끊임없는 노력과 실수에서 배우고 익힌 경험과 인내가 필요

하다.

인간의 영감을 대체하는 인공지능이나 기계학습은 아직 없다

아무리 기계가 발전하고 기술이 발전한 빅데이터 시대라 해도 인간의 영감과
창조성을 대체할 수 있는 것은 없다. 데이터로부터 필요한 신호를 가려내고 해

석하고 그것으로부터 얻은 인사이트를 활용하여 인간에게 가치 있는 무언가를
만들어내는 일은 오직 사람만이 할 수 있다.
오래 전부터 많은 글로벌 기업들은 우리가 그동안 데이터에서 등한시했거나

모르고 있던 인사이트를 얻어 현업에 적용하고 사업적 잠재성을 찾아내는 분야
가 데이터 과학이라고 인식했다. 그리고 그 일을 하는 데이터 과학자, 즉 인력과

기술 관리에 기대와 투자를 아끼지 않았다. 무엇이 중요한지 아는 것만으로는
충분하지 않다. 반드시 그에 상응하는 실천이 따라야 열매도 맺을 수 있다.

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