Page 94 - Pemodelan Spasial untuk Prediksi Pengunaan dan Pengendalian Alih Fungsi Lahan Pertanian

masuk kategori akurasi sangat baik dan diterima, sehingga model
potensi transisi ini dapat dilanjutkan untuk memprediksi penggunaan
tanah tahun 2023 terlebih dahulu.

Tabel 14. Nilai Hasil Pemodelan Cellular Automata (CA)
Parameter Nilai
% of Correctness 91,929
Kappa (Overall) 0,881
Kappa (Histo) 0,959
Kappa (Loc) 0,918
Sumber: Pengolahan Data Penelitian, 2024
Tabel 14 merupakan hasil pemodelan CA untuk prediksi
penggunaan tanah tahun 2023 yang telah dibandingkan dengan
data penggunaan tanah tahun 2023 dari hasil pemodelan SVM.
Hasil menunjukkan nilai % of correctness sebesar 91,929, kappa
(overall) sebesar 0,881, kappa (histo) sebesar 0,959, dan kappa (loc)
sebesar 0,918. Mengacu kajian oleh Choudhury dkk. (2019) dan
Kamaraj & Rangarajan (2022), hasil seluruh parameter pemodelan
CA masuk kategori luar biasa dan diterima. Model prediksi ini dapat
dilanjutkan untuk membuat penggunaan tanah tahun 2033 dan 2043
menggunakan kembali pemodelan CA.

E. Pola Penggunaan Tanah dalam Deret Waktu
Informasi yang diberikan penggunaan tanah menjadi komponen
penting untuk mengetahui pertumbuhan wilayah yang pasti
menggunakan sumber daya alam dan itu berpengaruh terhadap
lingkungan sekitarnya (Hashim dkk., 2019). Hal ini selaras dengan
pembuatan penelitian ini untuk mengetahui pesatnya penggunaan
dan pemanfaatan sumber daya alam di Kabupaten Sleman yang tanpa
disadari telah berubah secara ekstrem. Klasifikasi penggunaan tanah
dalam penelitian ini dilakukan secara posterior yaitu penentuan
klasifikasi dapat dibuat setelah mengetahui persamaan maupun
ketidaksamaan antara rencana dan observasi lapangan. Pembuatan
klasifikasi penggunaan tanah dalam penelitian ini melalui berbagai
tahapan analisis yaitu supervised classification melalui pemodelan

BAB III 63
Eksplisit Spasial: Perubahan dan Prediksi Penggunaan Tanah Dalam Deret Waktu