Page 89 - Pemodelan Spasial untuk Prediksi Pengunaan dan Pengendalian Alih Fungsi Lahan Pertanian
P. 89

piksel, hutan seluas 2 piksel, tidak ada piksel berupa lahan terbangun,
            dan sawah seluas 3 piksel. Sawah memiliki total area seluas 436 piksel
            yang terdiri dari sawah seluas 429 piksel, tidak ada piksel berupa hutan,
            lahan terbangun seluas 6 piksel, dan kebun/tegalan seluas 1 piksel.


              Tabel 11. Confusion Matrix Penggunaan Tanah tanggal 22 Juli 2023
                         User’s   Producer’s   Com-  Omis-  Overall   Kappa
             Klasifikasi
                       Accuracy  Accuracy  mission  sion  Accuracy  Coefficient
             Hutan     99,26%   99,63%    0,74%  0,37%
             Lahan     99,23%   98,85%    0,77%  1,15%
             Terbangun
                                                         98,92%  98,54%
             Kebun/    98,58%   99,14%    1,42%  0,86%
             Tegalan
             Sawah     98,39%   97,95%    1,61%  2,05%
            Sumber: Pengolahan Data Penelitian, 2024
                Confusion matrix penggunaan tanah tanggal 22 Juli 2023 memiliki
            hasil yang seluruhnya masuk kategori akurasi kuat dan terbebas dari
            kesalahan seperti pada Tabel 11. Hasil user’s accuracy menunjukkan
            nilai klasifikasi hutan  sebesar 99,26%,  lahan  terbangun  sebesar
            99,23%, kebun/tegalan sebesar 98,58%, dan sawah sebesar 98,39%.
            Hasil producer’s accuracy menunjukkan nilai klasifikasi hutan sebesar
            99,63%,  lahan  terbangun  sebesar 98,85%,  kebun/tegalan  sebesar
            99,14%, dan sawah sebesar 97,95%. Hasil commission menunjukkan
            nilai klasifikasi hutan sebesar 0,74%, lahan terbangun sebesar 0,77%,
            kebun/tegalan sebesar 1,42%, dan sawah sebesar 1,61%. Hasil omission
            menunjukkan nilai klasifikasi hutan sebesar 0,37%, lahan terbangun
            sebesar 1,15%, kebun/tegalan sebesar 0,86%, dan sawah sebesar 2,05%.
            Hasil overall accuracy menunjukkan nilai sebesar 98,92% dan kappa
            coefficient  sebesar  98,54%.  Klasifikasi  penggunaan tanah tanggal
            22  Juli  2023  dapat dinyatakan  valid dan diterapkan  untuk analisis
            penggunaan tanah dalam deret waktu.


            D.  Prediksi Penggunaan Tanah Masa Mendatang
                Pemodelan CA-ANN  telah banyak  diterapkan  untuk menguji
            dan  menilai adanya dinamika  penggunaan  tanah dari  masa  lalu,
            saat ini, dan masa depan. Menurut Guzman dkk. (2020), pemodelan


            58    Pemodelan Spasial untuk Prediksi Penggunaan dan
                  Pengendalian Alih Fungsi Lahan pertanian
   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93   94