Page 52 - 스크린인쇄기술정보지-10월호-전자책

FESPA 기술자료 마샬 앳킨슨

물론 이러한 AI 도구를 사용하면 시간과 노력을 절약하여, 팀이 더 복잡한 고객 과제에 집중할 수

있도록 잡무에서의 자유를 제공한다. 전반적으로 고객 만족도와 참여도를 크게 향상시키고 지원 비용을

절감할 수 있다.

✓ 예술 창작

업계의 많은 기업이 과로한 예술 부서를 보강하기 위해 Midjourney, DALL-E 3, Adobe,

Ideogram과 같은 AI 프로그램을 사용하고 있다. 일부 업계에서는 예술에 AI 사용은 악마와 협약을
맺는 것과 같다고 하지만, 창작자에게는 축복으로 여겨진다.

이러한 도구는 LLM(대규모 언어 모델) 데이터 세트를 기반으로 한 확산 모델에서 작동한다. 수억

개의 이미지와 이미지-텍스트 쌍이 이러한 AI 도구에 대한 알고리즘을 훈련하는 데 사용된다. AI

도구는 명령어를 예술 아이디어와 일치시키는 방법을 학습한다.
무작위 전파는 훈련된 알고리즘을 통해 이미지로 변환된다. 각 이미지는 무작위 전파로부터

시작하기 때문에 동일한 명령어가 배포되더라도 두 이미지가 동일하지 않다. 명령어의 각 단어는

분석되어 수학 알고리즘으로 변환된다. 명령어가 길면 길수록 프롬프트가 이미지를 생성하는 데 드는

계산이 더 복잡해진다. 창작자들은 프로젝트를 위한 예술 자산을 만드는 데 걸리는 시간을 줄이기
위해 이러한 AI 도구를 사용하고 있다. 지금은 몇 시간이 걸리던 것이 몇 분밖에 걸리지 않는다.

문제는 AI 도구의 결과가 명령어에 기반한다는 것이다. 갑자기 창의적인 아이디어를 단어 문구로

바꾸는 사람의 어휘력과 능력은 이미지를 만드는 것의 용이성에 정비례한다.

스크린 이미징

예술을 코팅된 스크린으로 옮겨 완벽한 결과를 얻는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌다. 레이저를 사용한

스크린 제작 기술의 새로운 발전 덕이다.

모든 LTS(레이저 투 스크린) 시스템은 단 한번의 과정으로 이미징하고 노출한다. 일부 모델은 두 개의

스크린을 동시에 처리할 수 있어 처리량이 증가한다.

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