Page 69 - 創新與創意

14.「影子學習法」讓組織學習邁開大步！與智慧

型機器聰明共事

Learning to Work with Intelligent Machines
麥特．比恩 Matt Beane
• 2019 年 10 月號(別把指標當策略)
•
企業部署人工智慧（AI）和機器人的方式，顛覆了師徒制、在職學習之類的傳統培訓技
巧，我們必須了解如何結合新舊技巧。本文提出打破常規的非正統做法：影子學習法。
調整那些用以開發組織、技術、工作設計的實務，以促進在職學習。

現在是早上 6 點半，克麗絲汀推著攝護腺病患進入手術室。她是資深的住院醫師，也就
是訓練中的外科醫師。今天她希望能親手參與手術中一些比較細膩的流程，動手做保留

神經的切除手術。主治醫師就站在她的旁邊，他們的四隻手大多時候都放在病人身上，
在主治醫師的仔細監督下，由克麗絲汀負責開刀。手術進行得很順利，主治醫師放手讓
由克麗絲汀完成手術，那時是 8 點 15 分。一位資淺的住院醫師在一旁觀看她怎麼做，她
讓那位住院醫師為病人做最後的縫合。這時克麗絲汀感覺好極了：病人將會康復，而她
現在的外科醫術比 6 點半的時候更好。

現在把鏡頭快轉到六個月後。又是早上 6 點半，克麗絲汀推著另一個攝護腺病人進入手
術室，但這次是做機器人手術。主治醫師帶領設定一個重達一千磅的機器人，將機器人

的四支手臂伸到病人身上。設定完成後，他和克麗絲汀走到 15 呎外的控制台就定位。他
們背對著病人，克麗絲汀在一旁看著主治醫師遙控機器人的手臂，小心翼翼地找出組織
並加以切除。主治醫師使用機器人，就可以自己完成整台手術，所以他幾乎自己包辦整
台手術。他知道克麗絲汀需要練習，但他也知道讓她動手的話，速度會變慢，可能會有

更多失誤。所以在長達四小時的手術中，克麗絲汀若能親自操作 15 分鐘以上就很幸運
了。她也知道，萬一她失誤了，主治醫師會輕輕碰一下觸控式螢幕，拿回操控權，並公
開要求她在一旁觀看就好。

外科手術可能是很極端的工作，但是直到不久前，外科醫師學習本身專業的方式，一直
都跟大多數人在職場上的學習一樣。我們看著專家怎麼做，先參與比較簡單的任務，然
後逐漸進展到比較困難的任務，通常是在前輩的密切監督下完成風險較高的工作，直到
我們自己也成為專家為止。這個過程有很多種說法：學徒制、導師制（mentorship）、在
職學習（OJL）等。在外科手術中，這稱為「看一例，做一例，教一例」（See one, do

one, teach one）

在職學習雖然重要，但企業往往把在職學習視為理所當然，幾乎從未正式提供經費或管
理這類活動。據估計，2018 年全球企業在正規訓練上約投入 3,660 億美元，但這些資金
很少直接用於在職學習。而且數十年的研究顯示，儘管雇主提供的訓練很重要，但可靠
地完成一項任務所需要的多數技能，只能靠邊做邊學。多數組織非常依賴在職學習：

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