Page 73 - 創新與創意

尋求挑戰。

前面提過，剛接觸機器人手術的受訓人員通常沒什麼機會實作。偷學者解決這個問題的
方法，是尋找機會進行在有限的監督下，挑戰本身能力極限的手術。他們知道有挑戰才
有學習的效果，而許多主治醫師不太可能放手讓他們做。我研究的住院醫師中，有一小
群醫師後來確實變成了專家，他們想辦法獲得操作機器人的時間。其中一個方法，是找

本身並非經驗豐富專家的主治醫師合作。泌尿科可說是對機器人手術最有經驗的專科，
泌尿科的住院醫師會輪調到其他專科，那些專科的主治醫師可能不是那麼熟悉機器人手
術，於是這些住院醫師就能善用自身在機器人手術方面的光環效應（雖然他們接受的訓
練其實很有限）。這些主治醫師比較無法察覺機器人手術上的品質偏差，他們也知道泌
尿科的住院醫師接受過這方面真正專家的訓練，因此比較願意放手讓泌尿科的住院醫師
動手術，甚至還會徵詢他們的意見。不過，很少人會說這是理想的學習方法。

那些無法參與複雜估值流程的資淺分析師怎麼做？團隊裡的資淺成員與資深成員一起工

作，而不顧公司新出現的標準做法。資淺分析師持續從系統取得原始報告，以產生必要
的輸入資料，但他們跟著資深合夥人一起做後續的分析。

從某些方面來看，這聽起來像冒險的商業舉動。的確，這樣做會拖慢流程，而且這需要
資淺分析師以極快速度處理更多種估值方法和計算，因此容易產生難以察覺的錯誤。但
這些資淺分析師更深入了解併購案中的多家公司和其他利害關係人，也更了解相關的產
業，並學會如何管理整個估值流程。他們不再只是系統裡的小螺絲釘，不懂整個系統在

做什麼，而是參與一些可讓他們為將來擔任更資深職位做好準備的工作。另一個好處
是，他們發現，那些用來擷取資料以便分析的套裝軟體，並非可互換的，不同的軟體對
同一家公司的估值可能差距高達數十億美元。如果資淺分析師持續被隔絕在後續的分析
之外，這個問題可能永遠不會暴露出來。

向第一線取經。

前面提過，操作手術機器人的外科醫師與病人隔絕，因此對所做的工作缺乏整體感，這
導致住院醫師更難學到所需的技能。為了解全局，住院醫師有時會去請教刷手護理師，
因為他們可以看到整個手術過程，包括看到：病患的全身；機器人手臂的位置和動作；

麻醉師、護理師、病患周遭其他人的活動；手術全程使用的所有工具和備材。最優秀的
刷手護理師在數千次手術流程中，都非常關注一切細節。所以，住院醫師從控制台轉移
到手術台時，有些人會跳過主治醫師，直接向這些優秀的刷手護理師提出一些技術問
題，例如腹內壓力是否異常，或何時清除淤積的液體或燒灼產生的煙霧。他們不顧常規
這樣做，而且主治醫師往往毫不知情。

至於那些把工作外包給菲律賓和拉斯維加斯勞工的新創公司主管呢？他們必須很專注在

募資及雇用工程師，但有少數主管會花時間接觸第一線的約聘人員，以了解他們如何與
為何做那些媒合。這麼做讓他們得到一些見解，可協助公司改善獲取及清理資料的流
程，這是打造穩定平台的關鍵步驟。同樣的，一些細心的主管也會花時間和拉斯維加斯
的客服人員相處，看他們如何協助勞工使用那個平台的系統。這種「貼近」第一線人員
的做法，使主管把部分資源轉用來改善使用者介面，讓這家新創公司在持續得到新用
戶，以及招募工程師來打造穩健的機器學習系統時，幫忙維持公司的運作。

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