Page 72 - 創新與創意

速評估及掌握這些新事物。只有那些本來就很熟悉技術又有大量組織資源的人，才能夠
妥善兼顧新舊方法。

4 一般認為，標準學習法是有效的。

數十年的研究和傳統，要求醫學院的學生「看一例，做一例，教一例」，但我們已經看
到，這套方法不太適合機器人手術。儘管如此，要求人們採用已證實有效方法的壓力如
此巨大，所以很少人敢偏離正規做法。外科訓練研究、標準慣例、政策、資深外科醫
師，全都繼續強調傳統的學習法，儘管這種方法顯然需要為機器人手術而更新。

德州大學（University of Texas）的莎拉．布萊恩（Sarah Brayne）發現，洛杉磯警方試圖

把傳統的巡察方法應用在演算法產生的巡邏任務指派時，他們的學習方法和需求之間也
出現類似的不適配狀況。儘管這種「預測性巡察」的成效還不明確，道德上也有爭議，
但已經有數十支警力愈來愈依賴這種方式。洛杉磯警局的 PredPol 系統把洛杉磯分成每五
百平方呎一區，算出每一區的犯罪機率，然後按照機率來指派員警去各區巡察。布萊恩
發現，員警和警察局長不見得知道，員警何時該依循人工智慧指派的任務，也不知道該
如何執行那些任務。在巡察方面，傳統上大家覺得可靠的新技巧學習模式，向來都是結

合一點正規教學，配合大量老派的現場學習。許多警察局長因此認為，員警主要是從實
際工作中學習如何納入犯罪預測。這種對傳統在職學習的依賴，導致他們對這種新工具
及它的指引感到混淆，也產生抗拒。警察局長不想告訴員警，到指派的巡察區域該做什
麼，因為他們想讓員警依靠經驗知識和自行判斷。局長也不希望公然縮減員警的自主

權，造成事必躬親的印象，因此激怒員警。但他們依賴傳統的在職學習方法，這在無意
間破壞了學習：許多員警始終不知道該如何使用 PredPol，也不知道這套系統的好處，所
以覺得這套系統一無是處，但他們還是被要求負責執行系統指派的任務。這不僅浪費時
間，減少信任，也導致錯誤的溝通及資料登錄錯誤，所有這些都破壞了巡察效果。

近一百年前，社會學家羅伯．默頓指出，如果正統手法不再能夠達成重要的目標，就會
出現偏離的做法。

影子學習法五大技巧

尋求挑戰、從第一線取經、設計角色

面對這些障礙，採取影子學習法的那些「偷學者」只好偷偷地打破常規，以獲得所需的
指導和經驗。這種做法並不令人意外。近一百年前，社會學家羅伯．默頓（Robert
Merton）就指出，如果正統手法不再能夠達成重要的目標，就會出現偏離的做法。專業
知識的累積也不例外（獲得專業知識或許正是終極的職業目標）。由於前述的障礙，應

該會有人想要以偏離做法學習關鍵技能。他們的方法往往充滿巧思，也很有效，但可能
會對個人和組織造成傷害。偷學者可能遭到懲罰（例如失去執業的機會和身分），或造
成浪費、甚至傷害。儘管如此，一再有人冒這種風險，因為在大家認可的方法成效不彰
之處，他們的學習方法有效。不加思索就直接仿效這些偏離做法，幾乎都是不可取的，
但組織確實應該向這些做法學習。

以下是我和其他人觀察到的偷學技巧：

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